能帮我生成一篇“基于KNN算法的贫困生评定与分类”的Python代码吗
时间: 2024-03-18 20:39:52 浏览: 22
好的,下面是基于KNN算法的贫困生评定与分类的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
# 读取数据集
data = pd.read_csv('poverty_data.csv')
# 数据预处理
X = np.array(data.drop(['is_poor'], 1))
y = np.array(data['is_poor'])
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练模型
k = 3
classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
classifier.fit(X_train, y_train)
# 预测结果
y_pred = classifier.predict(X_test)
# 输出分类报告和混淆矩阵
print(classification_report(y_test, y_pred))
print(confusion_matrix(y_test, y_pred))
```
以上代码中,我们首先读取贫困生数据集并进行预处理,然后使用KNN算法训练模型并进行预测,最后输出分类报告和混淆矩阵以评估模型性能。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。