python实现视频里面指定时间端的声音频率解析

要实现这个功能，可以使用Python中的音频处理库——Librosa。具体步骤如下：

1. 使用Librosa库的load函数加载需要处理的音频文件：

import librosa

y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

其中，y是音频信号，sr是采样率。

2. 使用Librosa库的time_to_samples函数将指定的时间段转换为音频信号中的采样点数：

start_time = 10  # 开始时间，单位为秒
end_time = 20  # 结束时间，单位为秒
start_sample = librosa.time_to_samples(start_time, sr=sr)
end_sample = librosa.time_to_samples(end_time, sr=sr)

3. 使用Librosa库的fft函数将指定时间段内的音频信号进行傅里叶变换，得到频域信息：

import numpy as np

fft_size = 2048  # 傅里叶变换的窗口大小
hop_length = 512  # 帧移
spectrogram = librosa.stft(y[start_sample:end_sample], n_fft=fft_size, hop_length=hop_length)
amplitude = np.abs(spectrogram)
phase = np.angle(spectrogram)

其中，amplitude是幅度谱，phase是相位谱。

4. 使用Librosa库的fft_frequencies函数得到频率数组：

freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=fft_size)

5. 根据需要，可以对频域信息进行进一步的处理，例如计算每个频率的能量、频谱包络等。

以上就是实现指定时间段的声音频率解析的基本步骤。需要注意的是，Librosa库还提供了许多其他的音频处理函数，可以根据具体需求进行选择和使用。