list.inset()

引用\[2\]:该方法可以实现负责图表的灵活搭配，本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法，代码如下：
#添加小散点图：重点掌握
axins = inset_axes(ax, width=.4, height=.4,loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.01, 0.22, 1, 1), bbox_transform=ax.transAxes, borderpad=0)
axins.set_ylim(bottom=8,top=35)
axins.set_xlim(left=-.5,right=2.5)
axins.plot(x\[:3\],y\[:3\],color='#333333',lw=1.,zorder=1)
axins.axis('off')
for spine in \['top','bottom','left','right'\]:
ax.spines\[spine\].set_color("#FFFFFF")
for i in artist_01.index.to_list()\[:3\]:
axins.scatter(x\[i\],y\[i\],s=80,color=year_color\[i\],zorder=2)
#绘制小横线：原理同上
line = inset_axes(ax,width=5.3, height=.4,loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.015, 0.15, 1, 1), bbox_transform=ax.transAxes, borderpad=0)
line.plot(\[.1,.7\],\[.1,.1\],color='#45627C',lw=2)
line.axis('off')

问题: list.inset()是什么意思？
回答: 根据提供的引用\[2\]，list.inset()并不是一个Python内置的列表方法。在这个引用中，inset_axes()是一个用于在图表中添加子图的方法。它可以实现图表的灵活搭配，例如在原图表中添加小散点图和小横线。这个方法的参数包括子图的位置、大小、边界框等。通过使用inset_axes()方法，可以在一个图表中添加多个子图，实现更加复杂的可视化效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [1.python中的列表及其操作](https://blog.csdn.net/cjh6311882/article/details/7412036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matplotlib 商业图表绘制](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/108395940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]