python 假设我们有一个字典，其中包含多个字典，每个字典代表一个人的信息，往字典中继续记录一个的信息，并将结果生成excel

可以使用 python 的 pandas 库来实现这个功能。

首先，我们需要创建一个包含多个字典的字典，例如：

people = {
    'person1': {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'},
    'person2': {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'Male'},
    'person3': {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'Male'}
}

然后，我们可以使用 pandas 的 DataFrame 类来将字典转换成数据框，并添加新的一行数据：

import pandas as pd

# 转换字典为数据框
df = pd.DataFrame.from_dict(people, orient='index')
# 添加新的一行数据
df.loc['person4'] = {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'Male'}

# 将数据框保存为excel文件
df.to_excel('people.xlsx')

这样，我们就可以将包含多个字典的字典转换成数据框，并将新的一行数据添加到其中，最后将结果保存为excel文件。

相关问题

python 字典包含多个字典演示

假设我们有一个字典，其中包含多个字典，每个字典代表一个人的信息：

people = {
    'person1': {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'NY'},
    'person2': {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'LA'},
    'person3': {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'SF'}
}

我们可以使用嵌套的字典访问这些信息：

print(people['person1']['name'])  # 输出 'Alice'
print(people['person2']['age'])  # 输出 30
print(people['person3']['city'])  # 输出 'SF'

我们也可以使用循环遍历每个人的信息：

for person, info in people.items():
    print(f"{person}: {info['name']} is {info['age']} years old and lives in {info['city']}.")

输出：

person1: Alice is 25 years old and lives in NY.
person2: Bob is 30 years old and lives in LA.
person3: Charlie is 35 years old and lives in SF.

用python写一个函数将字典中value值列表中的每个值与字典中的key值重新生成一个字典

可以参考以下的Python代码实现：

def generate_dict(d):
    new_dict = {}
    for key, values in d.items():
        for value in values:
            new_dict[value] = key
    return new_dict

其中，参数 `d` 是要处理的字典。函数中的循环遍历每个键值对，然后再遍历其对应的值列表，将每个值与当前的键组合成一个新的键值对，最后将所有新的键值对组成一个新的字典并返回。注意，如果原来的字典中有重复的值，那么最终生成的新字典中将只保留最后一个值对应的键。