gui界面文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程声压级结果。其中x轴为0,50,160,500,1600,5000,16000hz中心频率 y轴为-20到80db声压级用python实现
时间: 2024-01-13 08:04:49 浏览: 85
基于Python的通过获取音频来识别和弦或音高源代码,带GUI图形界面
好的,我会尽力回答你的问题。
首先,你需要使用Python的GUI库,如Tkinter、PyQt等来创建一个GUI界面。然后,你需要添加一个文件浏览框,使用户可以选择指定的wav文件。
一旦用户选择了wav文件,你需要使用Python的音频处理库,如pydub,来加载wav文件并绘制1/3倍频程声压级结果。以下是一个示例代码:
```python
from pydub import AudioSegment
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1/3倍频程中心频率
frequencies = [50, 160, 500, 1600, 5000, 16000]
# 载入wav文件
sound = AudioSegment.from_wav("your_file.wav")
samples = sound.get_array_of_samples()
# 计算1/3倍频程声压级结果
results = []
for frequency in frequencies:
# 计算频率范围
low = int(frequency / np.sqrt(2))
high = int(frequency * np.sqrt(2))
# 对样本进行FFT计算
fft = np.fft.fft(samples)
# 计算功率谱密度
psd = (1.0 / len(samples)) * np.square(np.abs(fft))
# 计算1/3倍频程内的功率
power = np.sum(psd[low:high])
# 计算声压级
db = 10 * np.log10(power)
results.append(db)
# 绘制结果
plt.plot(frequencies, results)
plt.xlabel("Frequency (Hz)")
plt.ylabel("Sound pressure level (dB)")
plt.ylim(-20, 80)
plt.show()
```
这段代码将会计算1/3倍频程声压级结果,并绘制出结果图。你可以将这段代码与GUI界面结合起来,以便用户可以选择wav文件并查看绘制的结果。
希望这能对你有所帮助!
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