强化学习 plt.pyplot 画图

要使用matplotlib.pyplot绘制强化学习的图形，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入matplotlib.pyplot模块，通常使用别名plt。
2. 创建一个图形对象，可以使用plt.subplots()函数来创建一个包含一个或多个子图的图形。这将返回一个包含图形和轴对象的元组(fig, ax)。
3. 设置数据，您需要定义条形图的位置和高度。可以使用numpy的arange()函数来生成位置数组，然后将其与高度数组一起传递给ax.bar()函数来绘制条形图。
4. 可选择地设置x轴、y轴的标签和图形的标题，可以使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数来设置。
5. 最后，使用plt.show()函数显示图形。

综上所述，下面是一个示例代码，演示如何使用matplotlib.pyplot绘制强化学习的条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

bar_positions = [1, 2, 3, 4]
bar_heights = [1, 2, 3, 4]

ax.bar(bar_positions, bar_heights, 0.5)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("Reinforcement Learning")

plt.show()

请注意，在此示例中，我们使用了提供的引用内容中的代码。这段代码使用ax.bar()函数绘制了一个简单的条形图，其中位置和高度由预定义的列表bar_positions和bar_heights确定。我们还使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数设置了x轴、y轴的标签和图形的标题。

希望这可以帮助到您！