Dataframe中已知某个值求这个值所对应行的其他值

可以使用 Pandas 库的 loc 方法来实现。

假设你要在一个名为 df 的 DataFrame 中查找某个列名为 'column_name' 的列中等于某个值 'value' 的行，并且需要获取该行中所有的列的值，可以使用以下代码：

result = df.loc[df['column_name'] == value]

这行代码会返回一个新的 DataFrame，其中包含了所有等于 'value' 的行的所有列的值。你可以通过 result 变量来操作这个新的 DataFrame。

相关问题

Dataframe中已知某个值求这个值所对应行的某一列的值

可以使用 Pandas 的 loc 函数来实现。假设要查找 Dataframe 中 "column1" 列中值为 "value1" 的行所对应的 "column2" 列的值，代码如下：

df.loc[df['column1'] == 'value1', 'column2']

其中，`df` 是 Dataframe，`'column1'` 和 `'column2'` 分别是要查找的列名，`'value1'` 是要查找的值。执行上述代码后，将返回满足条件的 "column2" 列的值。

已知行名 ，寻找dataframe里某个值在哪一列的位置

在Pandas DataFrame中，如果你已知某一行的名称（行索引），并想找到该行中某个特定值所在列的索引位置，你可以这样做：

# 假设你有一个名为df的DataFrame，row_name是你想要查找的行名，value是你查找的目标值
row_name = 'your_row_name'
value = 'your_value'

# 使用loc()函数定位特定值所在的列索引
column_index = df.loc[row_name].idxmax() if value in df.loc[row_name] else None

# idxmax()会返回第一个最大值对应的列索引，如果值不存在则返回None
if column_index is not None:
    print(f"The value {value} is located at column index {column_index}.")
else:
    print(f"The value {value} does not exist in the row {row_name}.")

这里假设你知道目标值存在于给定行中，如果没有找到，`idxmax()`会返回`None`。