在FPGA上实现FM调制解调器时，CORDIC算法如何应用于生成和处理FM信号？请结合实际硬件平台给出详细解释。

在FPGA上实现FM调制解调器的过程中，CORDIC算法作为一种高效硬件实现的数学工具，扮演了关键的角色。CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法主要用于生成和处理调制信号中的正弦和余弦函数，尤其是在没有专用数学协处理器的硬件平台上。

参考资源链接：[基于FPGA的FM调制解调器实现与算法详解](https://wenku.csdn.net/doc/61fnpdhc1t?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，当我们需要在FPGA上生成FM信号时，CORDIC算法被用来计算相位旋转的各个点，从而生成调制信号。在调制过程中，音频信号首先与载波频率相结合，并通过CORDIC算法对载波进行相位偏移，这样就能够生成频率随输入音频信号变化的FM信号。

具体到硬件实现，FPGA利用其可编程逻辑资源，通过硬件描述语言（如VHDL或Verilog）编写CORDIC算法的硬件模块。该模块通常包括一系列移位寄存器和加法器，通过迭代计算来逼近正弦和余弦函数的值。每一个迭代步骤都可以通过一组固定的旋转角度来实现，从而逐步逼近目标值。对于一个特定的旋转角度，CORDIC算法只涉及到加法和减法运算，以及移位操作，因此非常适用于FPGA实现。

在信号处理过程中，通过调整CORDIC算法中的迭代次数和旋转角度，可以精确控制生成的FM信号的质量。这一过程中的关键参数，比如迭代次数，需要根据系统的性能需求和FPGA资源情况来设定。

至于解调过程，CORDIC算法同样能够发挥作用。在硬件中，CORDIC算法用于实现数字鉴频器中的相位旋转，从而对FM信号进行解调。通过将接收到的I、Q路信号输入到CORDIC模块中，可以计算出与信号频率变化相对应的角度变化，从而恢复出原始的音频信号。

综上所述，CORDIC算法在FPGA平台上实现FM调制解调器的过程中，不仅用于生成调制信号，也在解调环节中用于提取频率信息，是整个信号处理过程的核心算法之一。为了更深入理解这一过程，《基于FPGA的FM调制解调器实现与算法详解》提供了详细的理论和实践指导，适合对FPGA和数字信号处理感兴趣的工程师阅读。

参考资源链接：[基于FPGA的FM调制解调器实现与算法详解](https://wenku.csdn.net/doc/61fnpdhc1t?spm=1055.2569.3001.10343)