pandas替换某列 值 为换行

你可以使用 pandas 库中的 replace() 函数来替换某列的值为换行符。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含某列需要替换的数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col': ['value1', 'value2', 'value3']})

# 使用 replace() 函数将某列的值替换为换行符
df['col'] = df['col'].replace({'value1': '\n', 'value2': '\n', 'value3': '\n'})

# 输出替换后的结果
print(df)

这样，你就可以将某列的值替换为换行符了。希望能对你有所帮助！

相关问题

使用pandas将excel中的某一列数据中的空格替换成换行

假设Excel文件名为"data.xlsx"，要替换的列为"Column1"，可以采用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 替换空格为换行
df['Column1'] = df['Column1'].str.replace(' ', '\n')

# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('data_new.xlsx', index=False)

这段代码首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，然后使用`str.replace()`函数将指定列中的空格替换为换行符`\n`，最后使用`to_excel()`函数将修改后的数据保存到新的Excel文件中。需要注意的是，`to_excel()`函数的`index`参数默认为`True`，表示将索引列也写入Excel文件中，如果不需要索引列，可以将`index`参数设置为`False`。

PYTHON DF去除某列字符串数据里的空格和换行标识符

可以使用pandas库中的strip()函数来去除字符串数据里的空格和换行标识符，具体代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv') # 读取CSV文件
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip() # 去除指定列的空格和换行标识符
df.to_csv('file.csv', index=False) # 保存修改后的数据到CSV文件中

在上面的代码中，需要将'column_name'替换为你要去除空格和换行符的列名。