获取某一列的时间值的年份，并填充给另一列的空值

您可以使用`pandas`库来处理这个问题。假设您要获取名为`date_column`的列中的时间值的年份，并将其填充到名为`year_column`的另一列中的空值。

首先，导入`pandas`库并读取您的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv')

接下来，使用`pandas`的`to_datetime`函数将`date_column`列转换为日期时间格式，并使用`dt.year`方法获取年份：

df['year_column'] = pd.to_datetime(df['date_column']).dt.year

最后，使用`fillna`函数将`year_column`中的空值填充为相应的年份值：

df['year_column'].fillna(value=df['year_column'], inplace=True)

这将把`year_column`中的空值替换为相应的年份值。