cursor = db.cursor()

时间: 2023-11-03 10:20:08 浏览: 124
ZIP

在不同的数据库中使用CURSOR

在Python中，cursor = db.cursor()是用来创建一个游标对象的语句。这个游标对象可以用来执行SQL查询并获取结果集中的数据。 在这个语句中，db是数据库连接对象，cursor()是数据库连接对象的方法，用来创建游标对象。通过这个游标对象，你可以执行各种数据库操作，如执行查询语句、插入、更新和删除等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python高级培训第六次任务](https://blog.csdn.net/WHDSM__/article/details/122472978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [通过cursor游标讲解，带你初步搞懂python操作mysql数据库](https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/103900861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
阅读全文

相关推荐

docx

Cursor的用法.docx

首先，我们需要创建一个SQLiteHelper类来操作数据库，比如dbRead5。query() 方法是用于执行SQL查询并返回一个Cursor对象。在这个例子中，我们查询了userinfo表的所有列：studentId, studentName, ...
rar

db.rar_Android_db_android

String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(COLUMN_NAME)); int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex(COLUMN_AGE)); // 处理数据... } cursor.close(); 6. **更新和删除数据**：...

cursor = db.cursor()是干什么的

在Python的数据库编程中，我们需要创建一个游标（Cursor）对象来执行SQL语句，cursor = db.cursor()就是创建一个数据库连接的游标对象。游标对象是连接对象的扩展，用于执行SQL语句并处理结果。通过游标对象，可以...

# 创建游标 cursor = db.cursor() 什么意思

在 Python 中，与数据库进行交互时，需要使用数据库 API（如：Python DB-API...cursor = db.cursor() 其中，db 是已经连接到数据库的对象。通过 cursor 对象，我们可以执行 SQL 查询和操作，并处理查询结果。

cursor cursor = db.cursor() ^^^^^^ SyntaxError: invalid syntax

cursor.execute('SELECT * FROM my_table') # 获取结果 result = cursor.fetchall() # 关闭连接 conn.close() 如果您已经正确地导入了所需的库，则请检查您的代码是否有其他语法错误，如缺少括号、引号或冒号...

解释这个代码：if __name__ == "__main__": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

这个代码的作用是将获取到的电影信息存储到 MySQL 数据库中，并输出评分最高的前10部电影。 代码首先建立与 MySQL 数据库的连接，并创建名为 movies 的表，该表包括电影的名称、链接、评分、简介和导演等信息。...

解释代码，说明爬虫实现过程：if __name__ == "__main__": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

最后，使用 PyMySQL 库连接数据库，使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor，然后使用 pd.read_sql() 方法读取 movies 表中的数据并将其存储到 DataFrame 对象 db 中。接着使用 sort_values() 方法按评分进行...

def find_row(self): # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='crime', user='qingying', password='123456') cursor = db.cursor() # 使用cursor()方法获取操作游标 sql = "SELECT * FROM criminal WHERE id = '%s'" % (id) # SQL 查询语句 try: cursor.execute(sql) # 执行SQL语句 results = cursor.fetchall() # 获取所有记录列表 if len(results) == 0: messagebox.showinfo('提示', '未找到相关数据') else: # 清空表格 for record in self.tree.get_children(): self.tree.delete(record) # 显示查询结果 for row in results: self.tree.insert('', 0, values=row) except: messagebox.showinfo('警告！', '查询失败，数据库连接失败！') db.close() # 关闭数据库连接

这段代码是一个Python函数，用于从MySQL数据库中查询罪犯信息，并将查询结果展示在GUI界面上。具体实现逻辑如下： 1. 打开MySQL数据库连接； 2. 使用游标对象执行SQL查询语句，获取所有符合条件的罪犯信息；...

def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()这里怎么更改表格列名

你可以通过以下方式更改表格列名： 1. 在创建表格时设置列名： self.table_widget.setColumnCount(3) self.table_widget.setHorizontalHeaderLabels(['姓名', '年龄', '性别']) ...

self.query1_window = QueryResultWindow() self.query2_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()这里怎么更改表格列名

你可以在表格创建后，使用setHorizontalHeaderLabels方法来设置表格的列名。例如： self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget....

cursor=db.cursor() ^^^^^^^^^^^ sqlite3.ProgrammingError: Cannot operate on a closed database.

cursor.close() conn.close() 在这个例子中，我们打开了一个连接，并使用它创建了一个 cursor 对象。然后，我们在 cursor 上执行了一些操作。最后，我们使用 close() 方法关闭了 cursor 和连接。 如果你在连接...

cursor = db.cursor() ^^^^^^^^^^^ sqlite3.ProgrammingError: Cannot operate on a closed database.

cursor.execute('SELECT * FROM table') results = cursor.fetchall() # 关闭数据库连接 db.close() 在这个例子中，我们打开了一个名为database.db的SQLite数据库连接，并执行了一些查询操作，最后关闭了...

check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'cursor = db.cursor()' at line 1

可以根据错误信息中提到的"near 'cursor = db.cursor()' at line 1"来查找问题所在。可能的原因是在该行代码之前出现了错误的语法或者缺少了某些关键字。您可以检查您的代码并确保使用正确的MySQL语法。另外，还可以...

import mysql.connector db = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='654321', database='mysql_test' ) cursor = db.cursor() try: cursor.execute("insert into tb_test values ('S0001','张三','1',1950-12-30,10000,5684.25,NULL)") cursor.execute("insert into tb_test values ('S0002','李四','1',1952-03-05,8000,NULL,'S0001')") cursor.execute("insert into tb_test values ('S0003','王五','2',1962-08-05,6000,1235.28,'S0001')") cursor.execute("insert into tb_test values ('S0004','赵六','1',1972-04-21,4000,2456.25,'S0001')") db.commit() except: db.rollback() cursor.close() db.close()帮我找bug

cursor.execute("insert into tb_test values ('S0001','张三','1','1950-12-30',10000,5684.25,'NULL')") cursor.execute("insert into tb_test values ('S0002','李四','1','1952-03-05',8000,'NULL','S0001')")...

# 连接数据库 db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='240034', charset='utf8', database='class' ) # 创建游标 cursor = db.cursor() # 查询sql sql = 'show tables' # 把sql语句交给游标执行 cursor.execute(sql) for list,contentss in zip(content,contents): if i == 0: # 创建数据表 sql = f'create table use({list} varchar(800))' cursor.execute(sql) for content in contentss: # 插入数据 # print(content) sql = 'insert ignore into use values(%s)' cursor.execute(sql,(content)) db.commit() i = i + 1 else: sql = 'alter table use add %s varchar(800)'%list cursor.execute(sql) for content in contentss: # 插入数据 # print(content) sql = f'insert ignore into use({list}) values(%s)' cursor.execute(sql,(content)) db.commit()

根据你提供的代码，我发现在执行创建数据表的语句时出现了问题。你在创建表时表名前添加了 use 关键字，这是不正确的，因为 use 是MySQL的关键字，不能作为表名使用。正确的做法应该是将 use 放在CREATE TABLE后面的...

class JobPipeline(object): def process_item(self, item, spider): db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='qyf', charset='utf8') cursor = db.cursor() parser=list() parser.append(item['工作']) parser.append(item['最低薪资']) parser.append(item['最高薪资']) parser.append(item['地址']) parser.append(item['最低经验']) parser.append(item['最高经验']) sql = "insert into zlzp2 (work, money_min, money_max, address, experience_min,experience_max)values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)" cursor.execute(sql,tuple(parser)) db.commit() # 对事务操作进行提交 cursor.close() # 关闭游标 db.close() return item中for i in range应该怎么写才能打印说有书记到数据库中

cursor.execute(sql,tuple(parser)) db.commit() # 对事务操作进行提交 cursor.close() # 关闭游标 db.close() return item 这样，每次插入数据到数据库时，都会将该条数据打印出来。

解释代码 myhelper1 helper = new myhelper1(this); SQLiteDatabase db; db = helper.getReadableDatabase(); Cursor cursor=db.query("information",null,null,null,null,null,null); if(cursor.getCount() != 0){ cursor.moveToFirst(); String c = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("account")); do{ if(count.equals(c)) { String s = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("name")); String s1 = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("phone")); int n = Integer.parseInt(s1); show1(n, s); } }while (cursor.moveToNext()); } db.close();

2. 第二行代码创建了一个名为 db 的 SQLiteDatabase 对象，用于执行数据库的读取操作。 3. 第三行代码调用了 helper 对象的 getReadableDatabase() 方法，该方法返回一个可读的数据库对象。 4. 第四行代码...
whl

matplotlib-3.6.3-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

matplotlib-3.6.3-cp39-cp39-linux_armv7l.whl
whl

numpy-2.0.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

numpy-2.0.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

最新推荐

recommend-type

matplotlib-3.6.3-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

matplotlib-3.6.3-cp39-cp39-linux_armv7l.whl
recommend-type

numpy-2.0.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl

numpy-2.0.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl
recommend-type

基于springboot个人公务员考试管理系统源码数据库文档.zip

基于springboot个人公务员考试管理系统源码数据库文档.zip
recommend-type

onnxruntime-1.13.1-cp310-cp310-win_amd64.whl

onnxruntime-1.13.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
recommend-type

基于springboot的西山区家政服务网站源码数据库文档.zip

基于springboot的西山区家政服务网站源码数据库文档.zip
recommend-type

基于Python和Opencv的车牌识别系统实现

资源摘要信息:"车牌识别项目系统基于python设计" 1. 车牌识别系统概述 车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术、图像处理技术和模式识别技术自动识别车牌信息的系统。它广泛应用于交通管理、停车场管理、高速公路收费等多个领域。该系统的核心功能包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。 2. Python在车牌识别中的应用 Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的库支持，非常适合进行车牌识别系统的开发。Python在图像处理和机器学习领域有丰富的第三方库，如OpenCV、PIL等，这些库提供了大量的图像处理和模式识别的函数和类，能够大大提高车牌识别系统的开发效率和准确性。 3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。 4. SVM（支持向量机）在字符识别中的应用 支持向量机（SVM）是一种二分类模型，其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面，使得不同类别的样本被正确分类，且距离超平面最近的样本之间的间隔（即“间隔”）最大。在车牌识别中，SVM用于字符的分类和识别，能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。 5. EasyPR在车牌识别中的应用 EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。 6. 版本信息 在项目中使用的软件环境信息如下： - Python版本：Python 3.7.3 - OpenCV版本：opencv*.*.*.** - Numpy版本：numpy1.16.2 - GUI库：tkinter和PIL（Pillow）5.4.1 以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。 7. 毕业设计的意义 该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。 8. 文件信息 本项目是一个包含源代码的Python项目，项目代码文件位于一个名为"Python_VLPR-master"的压缩包子文件中。该文件中包含了项目的所有源代码文件，代码经过详细的注释，便于理解和学习。 9. 注意事项 尽管该项目为初学者提供了便利，但识别率受限于训练样本的数量和质量，因此在实际应用中可能存在一定的误差，特别是在处理复杂背景或模糊图片时。此外，对于中文字符的识别，第一个字符的识别误差概率较大，这也是未来可以改进和优化的方向。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

网络隔离与防火墙策略：防御网络威胁的终极指南

![网络隔离](https://www.cisco.com/c/dam/en/us/td/i/200001-300000/270001-280000/277001-278000/277760.tif/_jcr_content/renditions/277760.jpg) # 1. 网络隔离与防火墙策略概述 ## 网络隔离与防火墙的基本概念 网络隔离与防火墙是网络安全中的两个基本概念，它们都用于保护网络不受恶意攻击和非法入侵。网络隔离是通过物理或逻辑方式，将网络划分为几个互不干扰的部分，以防止攻击的蔓延和数据的泄露。防火墙则是设置在网络边界上的安全系统，它可以根据预定义的安全规则，对进出网络
recommend-type

在密码学中，对称加密和非对称加密有哪些关键区别，它们各自适用于哪些场景？

在密码学中，对称加密和非对称加密是两种主要的加密方法，它们在密钥管理、计算效率、安全性以及应用场景上有显著的不同。 参考资源链接：[数缘社区：密码学基础资源分享平台](https://wenku.csdn.net/doc/7qos28k05m?spm=1055.2569.3001.10343) 对称加密使用相同的密钥进行数据的加密和解密。这种方法的优点在于加密速度快，计算效率高，适合大量数据的实时加密。但由于加密和解密使用同一密钥，密钥的安全传输和管理就变得十分关键。常见的对称加密算法包括AES（高级加密标准）、DES（数据加密标准）、3DES（三重数据加密算法）等。它们通常适用于那些需要
recommend-type

我的代码小部件库：统计、MySQL操作与树结构功能

资源摘要信息:"leetcode用例构造-my-widgets是作者为练习、娱乐或实现某些项目功能而自行开发的一个代码小部件集合。这个集合中包含了作者使用Python语言编写的几个实用的小工具模块，每个模块都具有特定的功能和用途。以下是具体的小工具模块及其知识点的详细说明： 1. statistics_from_scratch.py 这个模块包含了一些基础的统计函数实现，包括但不限于均值、中位数、众数以及四分位距等。此外，它还实现了二项分布、正态分布和泊松分布的概率计算。作者强调了使用Python标准库（如math和collections模块）来实现这些功能，这不仅有助于巩固对统计学的理解，同时也锻炼了Python编程能力。这些统计函数的实现可能涉及到了算法设计和数学建模的知识。 2. mysql_io.py 这个模块是一个Python与MySQL数据库交互的接口，它能够自动化执行数据的导入导出任务。作者原本的目的是为了将Leetcode平台上的SQL测试用例以字典格式自动化地导入到本地MySQL数据库中，从而方便在本地测试SQL代码。这个模块中的MysqlIO类支持将MySQL表导出为pandas.DataFrame对象，也能够将pandas.DataFrame对象导入为MySQL表。这个工具的应用场景可能包括数据库管理和数据处理，其内部可能涉及到对数据库API的调用、pandas库的使用、以及数据格式的转换等编程知识点。 3. tree.py 这个模块包含了与树结构相关的一系列功能。它目前实现了二叉树节点BinaryTreeNode的构建，并且提供了从列表构建二叉树的功能。这可能涉及到数据结构和算法中的树形结构、节点遍历、树的构建和操作等。利用这些功能，开发者可以在实际项目中实现更高效的数据存储和检索机制。 以上三个模块构成了my-widgets库的核心内容，它们都以Python语言编写，并且都旨在帮助开发者在特定的编程场景中更加高效地完成任务。这些工具的开发和应用都凸显了作者通过实践提升编程技能的意图，并且强调了开源精神，即将这些工具共享给更广泛的开发者群体，以便他们也能够从中受益。 通过这些小工具的使用，开发者可以更好地理解编程在不同场景下的应用，并且通过观察和学习作者的代码实现，进一步提升自己的编码水平和问题解决能力。"