给定一个二维数组data[100][50],对每一个值平方，再对每个值求它同一行右边30个值的平方和的均值，再与该值做对比，输出比均值大的值

好的，让我来解答你的问题。

首先，我们可以用两层循环来遍历二维数组 data，然后对每个值求平方。具体代码如下：

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        data[i][j] = data[i][j] ** 2

接着，我们需要计算每个值同一行右边30个值的平方和的均值。我们可以使用一个滑动窗口来实现这个功能。具体思路是：对于每个位置，我们都向右滑动 30 个位置，然后计算这 31 个位置的平方和，最后再求均值。具体代码如下：

n_rows, n_cols = len(data), len(data[0])
k = 30  # 滑动窗口大小

for i in range(n_rows):
    for j in range(n_cols):
        # 计算滑动窗口内的平方和
        window_sum = sum(data[i][j+1:j+k+1])
        # 计算滑动窗口内的均值
        window_mean = window_sum / k
        # 比较该值与均值的大小关系
        if data[i][j] > window_mean:
            print(data[i][j])

最后，我们将比均值大的值输出即可。

希望这个解答能够帮到你！