创建mysql集群,要求pvc挂载

时间: 2023-03-15 21:25:56 浏览: 61
MySQL 集群的创建需要一个永久卷(PVC)存储,通过 Kubernetes 存储类和卷提供程序(例如,GCE Persistent Disk、AWS Elastic Block Store、Azure Disk)来实现,它们可以在Kubernetes群集中持久存储数据。
相关问题

编写kubernetes创建mysql集群

Kubernetes可以用来编排和部署MySQL集群,它使用Kubernetes的Deployment、StatefulSet和Service等对象来管理MySQL集群的每个部分。要创建MySQL集群,你需要准备一个Kubernetes的YAML配置文件,它包含了所有需要部署的资源,然后使用kubectl命令将其应用到Kubernetes中。

docker创建mysql8的 PXC集群

以下是创建MySQL 8的PXC集群的步骤: 1.安装Docker和Docker Compose 在安装Docker之前,需要先卸载旧版本的Docker。然后,按照相应的操作系统的指引安装最新版本的Docker和Docker Compose。 2.创建Dockerfile 创建Dockerfile,以便Docker能够构建MySQL 8的PXC镜像。下面是一个示例Dockerfile: ``` FROM mysql:8.0 RUN apt-get update && apt-get install -y wget gnupg2 RUN wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb RUN dpkg -i percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb RUN apt-get update && apt-get install -y percona-xtradb-cluster-57 COPY my.cnf /etc/mysql/my.cnf CMD ["mysqld"] ``` 3.创建docker-compose.yml文件 在docker-compose.yml中定义PXC集群的服务。下面是一个示例docker-compose.yml文件: ``` version: '3' services: db1: image: mysql-pxc hostname: db1 ports: - "3306:3306" volumes: - /data/mysql/db1:/var/lib/mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - CLUSTER_NAME=mycluster - CLUSTER_JOIN=db1,db2,db3 db2: image: mysql-pxc hostname: db2 volumes: - /data/mysql/db2:/var/lib/mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - CLUSTER_NAME=mycluster - CLUSTER_JOIN=db1,db2,db3 db3: image: mysql-pxc hostname: db3 volumes: - /data/mysql/db3:/var/lib/mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - CLUSTER_NAME=mycluster - CLUSTER_JOIN=db1,db2,db3 ``` 4.构建和启动PXC集群 使用以下命令构建和启动PXC集群: ``` docker-compose up --build -d ``` 5.验证PXC集群 使用以下命令验证PXC集群是否正常工作: ``` docker exec -it pxc_db1 mysql -uroot -proot -e "SHOW STATUS LIKE 'wsrep_cluster_size'" ``` 如果输出结果是3,那么就表示PXC集群已经成功创建。 以上就是创建MySQL 8的PXC集群的步骤。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

高可用MYSQL,主从复制,集群和负载平衡

详细介绍Mysql、MariaDB主从复制、多主多从架构、负载平衡和集群的设置。读写分离和数据库垂直、水平切分建议使用Sharding JDBC
recommend-type

创建mysql表分区的方法

表分区是最近才知道的哦 ,以前自己做都是分表来实现上亿级别的数据了,下面我来给大家介绍一下mysql表分区创建与使用吧,希望对各位同学会有所帮助。表分区的测试使用,主要内容来自于其他博客文章以及mysql5.1的...
recommend-type

Docker创建运行多个mysql容器的方法示例

主要介绍了Docker创建运行多个mysql容器,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

MySQL中不能创建自增字段的解决方法

主要介绍了MySQL中不能创建自动增加字段的解决方法,通过本文可以解决导致auto_increament失败的问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

通过keepalived搭建MySQL双主高可用集群系统.docx

keepalived+mysql实现双主高可用。keepalived是一个类似于layer3, 4 & 5交换机制的软件,也就是我们平时说的第3层、第4层和第5层交换。Keepalived是自动完成,不需人工干涉。使用keepalive可以灵活的配置各种应用的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。