如何将dataframe中的文本赋值成数值

要将dataframe中的文本赋值成数值，可以使用pandas中的astype()方法，将文本转换为数值类型。例如，假设有一个名为df的dataframe，其中有一个名为col的列，存储了文本类型的数据，可以使用以下代码将其转换为数值类型：

df['col'] = df['col'].astype(float)

以上代码会将col列中的文本类型的数据转换为浮点数类型。如果需要将其转换为整数类型，可以使用以下代码：

df['col'] = df['col'].astype(int)

需要注意的是，如果col列中包含非数值类型的数据，转换时会出现错误，需要先进行数据清洗，将非数值类型的数据去除或者赋值为缺失值。