mtcars数据集，根据cyl变量分组，实现三个分组下关于因变量mpg和自变量wt的线性回归模型批量建模

好的，我可以通过 R 语言帮您完成这个任务。您可以按照以下步骤操作：

1. 加载 mtcars 数据集

data(mtcars)

2. 安装并加载 dplyr 和 purrr 包

install.packages("dplyr")
install.packages("purrr")
library(dplyr)
library(purrr)

3. 使用 group_split() 函数将数据集按照 cyl 变量分组

mtcars_split <- mtcars %>% 
  group_split(cyl)

4. 使用 map() 函数在每个分组内建立线性回归模型

models <- mtcars_split %>% 
  map(~lm(mpg ~ wt, data = .))

5. 查看每个分组下的模型摘要

map(models, summary)

这样，您就可以批量建立三个分组下关于 mpg 和 wt 的线性回归模型了。希望这个回答对您有所帮助！