给出上述代码注释

以下是对上述代码的注释解释：

# 导入必要的库
import openai
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")

# 通过OpenAI的API获取服务器状态
status = openai.Completion.create().status

# 定义一个函数，将输入文本包装成OpenAI请求的JSON格式，并返回OpenAI返回的响应
def generate_response(input_text, model, tokenizer):
    input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    response = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)
    response_text = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)
    return response_text

# 与用户交互，不断获取输入并生成响应，直到用户输入“bye”为止。
while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "bye":
        break
    response = generate_response(user_input, model, tokenizer)
    print("Bot:", response)

希望这些注释能帮助你更好地理解代码。