运行结果还是：矩阵维度必须一致，该怎么处理

出现矩阵维度不一致的错误，通常是由于程序中的数组维度不匹配或者矩阵运算错误导致的。你可以检查一下程序中的变量和数组的维度是否正确。如果还是无法解决问题，可以尝试对程序进行微调，以下是一个微调后的程序，你可以参考一下：

% 信源熵
Hs = -sum(p.*log2(p));

% 码长
L = ceil(log2(M));

% 生成码本
codebook = de2bi(0:M-1, 'left-msb');
codebook = repmat(codebook, L, 1);
codebook = codebook(1:M, :);

% 计算码字长度
n = zeros(1, M);
for i = 1:M
    j = 1;
    while j <= L && codebook(i, j) == 0
        j = j + 1;
    end
    n(i) = L - j + 1;
end

% 计算失真度
D = zeros(1, M);
for i = 1:M
    D(i) = sum((s - repmat(codebook(i, :), N, 1)).^2)/N;
end

% 计算信息率失真函数
R_D = zeros(1, length(D));
for i = 1:length(D)
    R_D(i) = (Hs - log2(sqrt(2*pi*sigma^2))) / n(i) - 0.5*log2(2*pi*exp(1)*D(i)/sigma^2);
end

% 输出结果
disp(['失真度D：', num2str(D)]);
disp(['信息率失真函数R(D)：', num2str(R_D)]);

微调后的程序在计算失真度和信息率失真函数时，使用了repmat函数将codebook数组进行了复制，以保证其维度与s数组匹配。同时，在输出结果时，使用了disp函数将结果打印出来，以便于查看。你可以尝试运行一下这个程序，看看是否能够得到正确的结果。