anaconda powershell prompt和anaconda prompt的区别
时间: 2023-10-27 11:50:24 浏览: 42
Anaconda Prompt 是 Anaconda 安装后自带的命令行界面,它已经预先配置好了 Anaconda 环境,可以直接在其中使用 Anaconda 中的 Python 和其他工具。
而 Anaconda Powershell Prompt 则是在 Windows Powershell 中使用 Anaconda 环境的命令行界面,它同样已经预先配置好了 Anaconda 环境,可以直接在其中使用 Anaconda 中的 Python 和其他工具,但是它使用的是 Powershell 命令行工具,与 Anaconda Prompt 使用的命令行工具不同。
总的来说,两者都可以使用 Anaconda 中的 Python 和其他工具,只是命令行工具不同。如果你习惯使用 Powershell,那么可以选择使用 Anaconda Powershell Prompt。
相关问题
anaconda powershell prompt和anaconda prompt区别
Anaconda是一个用于科学计算和数据分析的Python发行版。它提供了多个命令行工具,包括Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt。这两个工具在功能上是相似的,但在底层的命令解释器上有些许区别。
1. Anaconda Prompt:这是一个基于Windows命令提示符(cmd.exe)的命令行工具。它使用Windows的命令解释器来执行命令,语法和功能类似于标准的cmd.exe。Anaconda Prompt默认使用的是cmd.exe的命令解释器。
2. Anaconda PowerShell Prompt:这是一个基于PowerShell的命令行工具。PowerShell是Microsoft开发的一种跨平台的命令行 shell 和脚本语言,它提供了更强大和灵活的功能。Anaconda PowerShell Prompt使用PowerShell作为其底层的命令解释器。
在选择使用Anaconda Prompt还是Anaconda PowerShell Prompt时,可以根据个人偏好和需求来决定。如果您熟悉Windows的命令提示符并且不需要额外的功能,可以选择Anaconda Prompt。如果您对PowerShell更加熟悉或者需要PowerShell提供的高级功能,可以选择Anaconda PowerShell Prompt。
Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt区别
Anaconda PowerShell Prompt和Anaconda Prompt是Anaconda软件中的两个命令行界面。它们的区别在于使用的命令行程序和激活的虚拟环境不同。
Anaconda PowerShell Prompt使用的是Windows PowerShell程序,其路径为%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe。而Anaconda Prompt使用的是Windows命令提示符(cmd.exe),其路径为%windir%\System32\cmd.exe。
另外,Anaconda PowerShell Prompt激活的是base虚拟环境,即'C:\ProgramData\Anaconda3',而Anaconda Prompt默认进入的是foo虚拟环境,即'foo'。这是通过修改命令行界面的属性目标值来实现的。
总结来说,Anaconda PowerShell Prompt和Anaconda Prompt的区别在于使用的命令行程序和默认激活的虚拟环境不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt工作原理](https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/119881204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]