np.delete对多维数组进行删除
时间: 2023-08-04 18:02:10 浏览: 100
`numpy`库中的`np.delete`函数可以对多维数组进行删除操作。其函数定义如下:
``` python
numpy.delete(arr, obj, axis=None)
```
其中,`arr`表示要进行删除操作的数组,`obj`表示要删除的元素的下标或者下标列表,`axis`表示删除的轴方向,不指定则默认为展开数组后的一维数组。
例如,对于一个3维数组`arr`,想要删除最外层的第1个元素,可以使用如下代码:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
```
运行以上代码后,`new_arr`即为删除最外层的第1个元素后的新数组,输出结果为:
```
array([[[ 1, 2],
[ 3, 4]],
[[ 9, 10],
[11, 12]]])
```
注意,`np.delete`函数返回的是删除后的新数组,不会改变原数组的值。如果要在原数组上进行删除操作,需要使用如下代码:
``` python
arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
```
相关问题
python 删除多维数组里的零值
可以使用numpy库中的函数np.nonzero(),然后再利用np.delete()删除对应的元素即可。具体实现方法可以如下:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 0, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]])
zero_index = np.nonzero(arr == 0) # 找到为0的索引值
arr = np.delete(arr, zero_index[0], axis=0) # 删除为0的行
arr = np.delete(arr, zero_index[1], axis=1) # 删除为0的列
print(arr)
python如何删除多维数组中一组元素
### 回答1:
在 Python 中,可以使用 del 关键字来删除多维数组中的一组元素。语法如下:
```
del array_name[index1][index2]...[indexn]
```
其中,index1、index2、...、indexn 是需要删除元素所在的多维索引。
例如,如果有一个二维数组 a,要删除其中第二行第三列的元素,可以使用如下语句:
```
del a[1][2]
```
注意:删除数组中的元素将导致数组的大小减小,并且已删除元素的位置上将不再有值。
### 回答2:
Python中删除多维数组中一组元素可以使用以下方法:
1. 使用列表推导式:可以通过列表推导式来生成一个新的多维数组,不包含需要删除的元素组。例如,假设有一个含有3个子列表的多维数组arr,要删除索引为1和2的子列表,可以使用以下代码:
```
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_arr = [sub for idx, sub in enumerate(arr) if idx not in [1, 2]]
```
在这个例子中,使用了enumerate函数来获取子列表的索引,如果索引不在给定的要删除的索引列表[1, 2]中,则将该子列表添加到新的多维数组new_arr中。
2. 使用numpy库:如果需要处理大型多维数组,可以使用numpy库的功能来删除一组元素。首先,需要导入numpy库,并创建一个numpy数组。然后,使用numpy库提供的删除函数删除指定的子数组,例如,假设要删除多维数组中索引为1和2的子数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, [1, 2], axis=0)
```
在这个例子中,使用了np.delete函数来删除指定索引的子数组,参数axis=0表示按行删除。
这些方法都是将需要删除的元素组筛选出来,并创建新的数组。原始数组并没有被修改。
### 回答3:
在Python中,可以使用列表推导式来删除多维数组中的一组元素。
假设我们有一个多维数组arr,我们想要删除其中的一组元素group。
首先,我们可以使用列表推导式生成一个新的多维数组,其中不包含需要删除的元素组。
代码示例:
```python
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
group = [4, 5, 6]
new_arr = [x for x in arr if x != group]
```
在上面的示例中,我们通过遍历原始多维数组arr中的每个元素x,并检查x是否与group相等。如果不相等,则将x添加到新的多维数组new_arr中。
最终,new_arr将不包含被删除的元素组[4, 5, 6]。
需要注意的是,这种方法只能删除一次出现的元素组。如果要删除多个出现的元素组,可以使用循环和条件语句来实现。
值得一提的是,使用这种方式生成的新数组内部的子数组仍然是原始数组的引用,也就是说如果修改new_arr中的某个子数组,原始数组arr中对应的子数组也会被修改。如果希望得到完全独立的新数组,可以使用深拷贝来生成。
阅读全文