dataframe重置行索引该怎么弄
时间: 2023-05-21 20:03:11 浏览: 68
可以使用 pandas 中的 reset_index() 方法来重置 dataframe 的行索引。例如:
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
其中,drop=True 表示不保留原来的行索引,inplace=True 表示直接修改原 dataframe。
相关问题
DataFrame 重置行索引
Pandas的DataFrame可以使用`reset_index()`方法重置行索引。该方法将当前索引作为新的一列添加到DataFrame中,并重新编号行索引。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
# 输出原始的行索引
print(df.index)
# 重置行索引
df = df.reset_index()
# 输出重置后的行索引
print(df.index)
```
输出结果:
```
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
```
在上面的示例中,首先创建了一个包含三行两列数据的DataFrame,并输出了原始的行索引。然后使用`reset_index()`方法重置了行索引,并输出了重置后的行索引。可以看到,重置后的行索引是从0开始重新编号的。
dataframe如何重置行索引
在`pandas`中,可以使用`reset_index()`函数来重置`DataFrame`的行索引。
默认情况下,`reset_index()`函数会将原来的行索引转换为一个新的名为`index`的列,并在新的行索引中生成一个从0开始的整数索引。
例如,假设有一个`DataFrame`对象`df`,其中的行索引不是从0开始的整数索引,可以使用`reset_index()`函数将其重置为从0开始的整数索引,代码如下:
```python
df = df.reset_index()
```
如果不需要保留原来的行索引,则可以使用`drop=True`参数来删除原来的行索引列,代码如下:
```python
df = df.reset_index(drop=True)
```
此时,`DataFrame`的行索引将被重新设置为从0开始的整数索引,并且不会保留原来的行索引。