“六度空间”理论又称作“六度分隔”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。 输入格式: 输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N（1<N≤103 ，表示人数）、边数M（≤33，表示社交关系数）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。 输出格式: 对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。 例： 输入样例: 10 9 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 输出样例: 1: 70.00% 2: 80.00% 3: 90.00% 4: 100.00% 5: 100.00% 6: 100.00% 7: 100.00% 8: 90.00% 9: 80.00% 10: 70.00%,用C语言实现

以下是使用 C 语言实现的代码，采用邻接矩阵存储图：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define MAXN 1000

int G[MAXN][MAXN];
bool visited[MAXN];
int distance[MAXN];

void dfs(int u, int depth, int n) {
    visited[u] = true;
    distance[u] = depth;
    for (int v = 0; v < n; v++) {
        if (G[u][v] && !visited[v] && depth < 6) {
            dfs(v, depth + 1, n);
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    scanf("%d %d", &n, &m);

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        scanf("%d %d", &u, &v);
        G[u - 1][v - 1] = G[v - 1][u - 1] = 1;
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int cnt = 0;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            visited[j] = false;
            distance[j] = 0;
        }
        dfs(i, 0, n);
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (distance[j] > 0 && distance[j] <= 6) {
                cnt++;
            }
        }
        printf("%d: %.2f%%\n", i + 1, (double)cnt / n * 100);
    }

    return 0;
}

首先读入图的节点数和边数，然后使用邻接矩阵存储图。

接下来对每个节点进行遍历，计算与该节点距离不超过6的节点数。具体实现是采用 DFS 遍历，对于每个节点，从它开始进行 DFS 遍历，标记距离不超过6的节点，并统计个数。最后输出每个节点的结果即可。

注意，因为题目中节点从1到N编号，而数组下标从0开始，因此在读入边的时候需要将节点编号减1。在输出结果的时候需要将节点编号加1。