os.en 设置gpu
时间: 2023-09-26 09:06:44 浏览: 167
对于设置 GPU 的环境变量,可以通过以下代码实现:
```python
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # 设置为 0 号 GPU
```
其中,`CUDA_DEVICE_ORDER` 表示按照 PCI_BUS_ID 的顺序来选择 GPU,`CUDA_VISIBLE_DEVICES` 表示可见的 GPU 设备。如果需要使用多个 GPU,则将 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 的值设置为多个 GPU 的编号,以逗号分隔,例如 `"0,1"` 表示使用 0 号和 1 号 GPU。
相关问题
linux安装NVIDIA GPU
在Linux系统上安装NVIDIA GPU通常需要分为几个步骤:
1. **检查兼容性**:首先确保你的GPU型号支持Linux驱动,访问NVIDIA的官方Linux驱动页面(https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us&os=Linux)查看支持列表。
2. **添加NVIDIA repositories**:如果你的系统不是Ubuntu或Debian系列,可能需要添加NVIDIA的官方软件源。例如,在Ubuntu 18.04及更高版本上,运行以下命令(将`XX.YY`替换为你的CUDA版本):
```bash
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
```
3. **更新软件包列表**:
```bash
sudo apt-get update
```
4. **安装nvidia驱动**:
对于CUDA 11.x及以上版本,使用以下命令(替换`XX.YY`为你的CUDA版本):
```bash
sudo apt-get install nvidia-driver-XX.YY nvidia-utils nvidia-settings
```
5. **重新启动电脑**:安装完成后,重启计算机让新驱动生效。
6. **配置GPU**: 进入图形模式后,打开`nvidia-settings`或通过命令行启用GPU(如:`sudo prime-select prime`)
7. **验证安装**:运行`nvidia-smi`命令来确认NVIDIA驱动已经成功加载,并显示显卡信息。
请注意,这是一般步骤,具体的命令可能会因为系统的差异和更新而有所变化。另外,如果遇到问题,建议查阅NVIDIA的官方文档或社区论坛寻求帮助。
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