小程序使用ocr的代码

以下是使用百度AI开放平台的OCR API实现小程序中OCR功能的代码示例：

// 在小程序中使用百度OCR API进行OCR识别
const appKey = 'your_app_key';  // 应用的API Key
const secretKey = 'your_secret_key';  // 应用的Secret Key
const ocrUrl = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic';  // OCR API的URL

// 封装发送请求的方法
function request(url, method, header = {}, data = {}) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    wx.request({
      url: url,
      method: method,
      header: header,
      data: data,
      success: res => {
        resolve(res.data);
      },
      fail: error => {
        reject(error);
      }
    })
  })
}

// 封装获取OCR Token的方法
function getOcrToken() {
  const url = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${appKey}&client_secret=${secretKey}`;
  return request(url, 'GET');
}

// 封装使用OCR API进行识别的方法
async function ocrImage(imageUrl) {
  const tokenData = await getOcrToken();
  const token = tokenData.access_token;
  const header = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
  };
  const data = {
    image: imageUrl,
    access_token: token,
  };
  const result = await request(ocrUrl, 'POST', header, data);
  return result.words_result;
}

// 在小程序中调用OCR API进行识别
wx.chooseImage({
  count: 1,  // 选择图片的数量
  success: async function (res) {
    const tempFilePath = res.tempFilePaths[0];
    const imageData = await wx.getFileSystemManager().readFile({
      filePath: tempFilePath,
      encoding: 'base64'
    });
    const ocrResult = await ocrImage(imageData.data);
    console.log(ocrResult);
  }
})

注意：上述代码中需要替换自己应用的API Key和Secret Key。同时，代码中使用了`wx.chooseImage`方法选择图片，需要在小程序中调用该方法并选择一张图片进行OCR识别。