利用pytorch和TCN写一个PoseEncoder
时间: 2023-03-30 11:01:30 浏览: 101
好的,我可以回答这个问题。PoseEncoder 是一个用于姿态估计的编码器,可以使用 PyTorch 和 TCN 来实现。首先,需要定义一个 TCN 模型,然后将其与姿态估计的数据集进行训练。在训练过程中,可以使用 PyTorch 提供的优化器和损失函数来优化模型。最后,可以使用训练好的模型来对新的姿态数据进行编码。
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```
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')
model =
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