在 matplotlib 中修改每条column的名称

要在 Matplotlib 中修改每条列的名称，可以使用 `set_xticklabels()` 方法。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 假设你有一个包含列名的列表
column_names = ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3']

# 假设你有一个包含数据的 DataFrame 对象
data = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 绘制柱状图
ax.bar(range(len(column_names)), data.mean(), tick_label=column_names)

# 修改列的名称
ax.set_xticklabels(column_names)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 matplotlib.pyplot 库，并创建了一个图表和子图对象 `fig` 和 `ax`。

然后，我们假设你有一个包含列名的列表 `column_names`，和一个包含数据的 DataFrame 对象 `data`。

使用 `bar()` 函数绘制了一个柱状图，其中 `tick_label` 参数用于设置 x 轴的标签。

接下来，通过 `set_xticklabels()` 方法，我们修改了 x 轴的标签为 `column_names` 列表中的值。

最后，使用 `plt.show()` 方法显示图表。

这样，每条列的名称就被修改为相应的值。你可以根据需要修改列名列表和数据对象。