opencv处理视频流编码, 不得涉及文件读写

OpenCV中的VideoCapture类可以直接从摄像头或视频文件中读取帧，而不需要进行文件读写操作。可以使用以下代码片段来读取视频流并进行处理：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开默认摄像头
# 或者从视频文件中读取
# cap = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取一帧

    # 在这里对帧进行处理，比如进行图像滤波、边缘检测等

    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示帧

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break  # 按下q键退出

cap.release()  # 释放摄像头或视频文件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

在上面的代码中，我们使用VideoCapture类从摄像头或视频文件中读取帧，然后对每一帧进行处理并显示出来。如果按下了q键，则退出循环并释放摄像头或视频文件。注意，VideoCapture类可以通过参数指定要读取的视频文件路径或摄像头编号。在此示例中，我们使用默认的摄像头编号0。

相关问题

opencv处理视频流编码

OpenCV可以处理多种视频编码格式，包括H.264、MPEG-4、MJPG等。下面介绍几种常用的视频编码格式的处理方法：

1. H.264编码格式：

H.264是一种先进的视频编码格式，广泛应用于网络视频、移动视频和高清电视等领域。在OpenCV中，可以使用VideoWriter类来编码和保存H.264格式的视频文件。示例代码如下：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 写入视频帧
        out.write(frame)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. MPEG-4编码格式：

MPEG-4是一种标准的视频编码格式，广泛应用于数字电视、互联网视频和手机视频等领域。在OpenCV中，可以使用VideoWriter类来编码和保存MPEG-4格式的视频文件。示例代码如下：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 写入视频帧
        out.write(frame)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. MJPG编码格式：

MJPG是一种简单的视频编码格式，常用于网络摄像头和实时视频传输等领域。在OpenCV中，可以使用VideoWriter类来编码和保存MJPG格式的视频文件。示例代码如下：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 写入视频帧
        out.write(frame)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，`cv2.VideoWriter_fourcc`函数用于指定视频编码格式，参数中的字符串为编码格式的四个字符代码，如'H264'、'MP4V'和'MJPG'等。`cv2.VideoWriter`类用于创建视频编码器，需要指定输出文件名、编码格式、帧率和视频分辨率等参数。在循环中，读取摄像头的每一帧图像，然后写入视频编码器中。最后释放资源并关闭窗口。

opencv处理视频流编码, mat转264

要将OpenCV处理的视频流编码为H.264格式，可以使用FFmpeg库进行编码。以下是一些基本步骤：

1. 安装FFmpeg库，并将其包含到项目中。

2. 从OpenCV中读取视频流，并将每一帧存储为Mat对象。

3. 将Mat对象转换为AVFrame对象，使用av_image_fill_arrays()函数填充AVFrame的属性。

4. 创建AVCodecContext对象，并设置编码参数。这些参数包括视频分辨率、帧率、比特率等。

5. 使用avcodec_open2()函数打开编码器。

6. 使用avcodec_encode_video2()函数将每一帧AVFrame编码为H.264格式。

7. 将编码后的数据写入文件或网络流中。

以下是一个简单的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavutil/imgutils.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::VideoCapture cap("myvideo.mp4");

    // 创建AVCodecContext对象
    AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(nullptr);
    codec_ctx->codec_id = AV_CODEC_ID_H264;
    codec_ctx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
    codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    codec_ctx->width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    codec_ctx->height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    codec_ctx->time_base = { 1, cap.get(CV_CAP_PROP_FPS) };
    codec_ctx->bit_rate = 1000000;

    // 打开编码器
    AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(codec_ctx->codec_id);
    avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr);

    // 创建AVFrame对象
    AVFrame* frame = av_frame_alloc();
    frame->format = codec_ctx->pix_fmt;
    frame->width = codec_ctx->width;
    frame->height = codec_ctx->height;
    av_image_alloc(frame->data, frame->linesize, codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt, 32);

    // 创建AVPacket对象
    AVPacket pkt;
    av_init_packet(&pkt);

    while (cap.isOpened())
    {
        cv::Mat mat_frame;
        cap >> mat_frame;

        // 将Mat对象转换为AVFrame对象
        cv::Mat yuv_frame;
        cv::cvtColor(mat_frame, yuv_frame, CV_BGR2YUV_I420);
        memcpy(frame->data[0], yuv_frame.data, codec_ctx->width * codec_ctx->height);
        memcpy(frame->data[1], yuv_frame.data + codec_ctx->width * codec_ctx->height, codec_ctx->width * codec_ctx->height / 4);
        memcpy(frame->data[2], yuv_frame.data + codec_ctx->width * codec_ctx->height * 5 / 4, codec_ctx->width * codec_ctx->height / 4);

        // 编码帧
        int ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame);
        while (ret >= 0)
        {
            ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);
            if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF)
                break;
            else if (ret < 0)
                return -1;

            // 将编码后的数据写入文件或网络流中
            fwrite(pkt.data, 1, pkt.size, outfile);
        }
    }

    // 清理资源
    av_packet_unref(&pkt);
    av_frame_free(&frame);
    avcodec_free_context(&codec_ctx);

    return 0;
}

注意：此例子仅用于演示基本的编码过程，实际应用中还需要处理异常情况、添加错误处理等。另外，编码后的H.264数据需要使用相应的解码器进行解码，例如FFmpeg库中的avcodec_decode_video2()函数。