DOTA数据集图像分割
时间: 2023-11-14 09:32:14 浏览: 362
用于图片分割的图像数据集
DOTA数据集是一个用于目标检测和图像分割的数据集,其中包含来自卫星图像的高分辨率图像。对于图像分割任务,可以使用语义分割方法将图像中的每个像素分配给不同的类别。一种常见的语义分割方法是基于卷积神经网络的模型,例如U-Net和Mask R-CNN。这些模型可以对每个像素进行分类,并将它们分配给不同的类别,从而实现图像分割。对于DOTA数据集,可以使用这些方法来分割图像中的建筑物、道路、树木等不同的类别。
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