python 基于(1),判断(1)中产生的十个数所在范围,范围1是0~33,范围2是34~67,范围3是68~99,根据十个数的取值范围生成一个列表l_j,其元素对应十个数的取值范围(1,2,3)
时间: 2024-02-28 22:57:31 浏览: 31
好的,我来帮您解答。根据您的要求,我可以给出以下代码:
```python
num_list = [10, 55, 98, 22, 33, 66, 89, 45, 17, 5] # 这里是您提供的十个数
l_j = [] # 用来存放十个数所在的范围
for num in num_list:
if num >= 0 and num <= 33:
l_j.append(1)
elif num >= 34 and num <= 67:
l_j.append(2)
elif num >= 68 and num <= 99:
l_j.append(3)
print(l_j) # 输出结果为 [1, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1]
```
代码中,我们首先定义了一个包含十个数的列表 `num_list`,然后遍历该列表中的每个数,根据其所在的范围生成相应的标记,并将其添加到列表 `l_j` 中,最后输出 `l_j` 即可。
相关问题
python怎么实现判断excelpython读取表格中第三到五行全部是类似97.69 97.7 40.04 61.84 188.1 188.13 128.06 169.77 109.05 93.66的数据,不是给出提示
你可以使用Python的pandas库来读取Excel表格中的数据,并使用numpy库来进行数据的筛选和判断。具体步骤如下:
1. 安装pandas和numpy库。在命令行中输入以下命令:
```
pip install pandas numpy
```
2. 使用pandas库读取Excel表格中的数据。例如,假设你的Excel表格名为data.xlsx,数据所在的工作表名为Sheet1,那么可以使用以下代码来读取数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
3. 使用numpy库对数据进行筛选和判断。假设你要判断第三到五行是否全部为数字,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 选择第三到五行的数据
selected_data = data.iloc[2:5, :]
# 判断数据是否全部为数字
if np.issubdtype(selected_data.dtypes, np.number):
print("第三到五行全部为数字")
else:
print("第三到五行不全为数字")
```
在这段代码中,首先使用pandas的iloc方法选择第三到五行的数据,然后使用numpy的issubdtype方法判断这些数据是否全部为数字。如果是,则输出"第三到五行全部为数字",否则输出"第三到五行不全为数字"。
注意:这里的判断方式是基于数据类型的,如果你的Excel表格中的数据类型是字符串,那么这种判断方式就不能使用了。如果需要判断字符串中的数据是否全部为数字,可以参考上一个回答中的方法。
基于python环境,帮我写一个基于关键词检索,在excel表中,获取同一行,第3,4列数据的程序
好的,以下是一个基于 Python 环境的,可实现基于关键词检索,在 Excel 表中获取同一行,第 3、4 列数据的程序:
```python
import openpyxl
# 定义关键词和 Excel 文件路径
search_word = '关键词'
excel_file = 'example.xlsx'
# 打开 Excel 文件,获取当前活动工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
sheet = workbook.active
# 遍历 Excel 表中的每一行,查找包含关键词的行,并获取第 3、4 列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开始遍历,忽略表头
for cell in row:
if search_word in str(cell.value): # 判断关键词是否在单元格中出现
col3 = row[2].value # 获取第 3 列数据
col4 = row[3].value # 获取第 4 列数据
print(f'{col3}\t{col4}') # 输出第 3、4 列数据
break # 找到关键词后,跳出当前行的循环
```
在这个程序中,我们使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件,首先定义了要搜索的关键词和 Excel 文件路径。然后,我们打开 Excel 文件,并获取当前活动工作簿。接着,我们遍历 Excel 表中的每一行,并在每个单元格中查找是否包含关键词,若找到,则获取该行的第 3、4 列数据,并输出到控制台上。
需要注意的是,openpyxl 库并不是 Python 的内置库,需要使用 `pip` 命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
另外,需要将程序所在的文件和 Excel 文件放在同一目录下,或者在程序中指定 Excel 文件的完整路径。
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