只考虑电价的柔性热负荷的matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，可以计算基于电价的柔性热负荷：

% 定义电价和温度
electricity_price = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]; % 电价，单位为元/千瓦时
temperature = [20, 21, 22, 23, 24]; % 温度，单位为摄氏度

% 定义负荷曲线
load_curve = [0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2]; % 基础负荷曲线，单位为千瓦

% 计算柔性负荷
flexible_load = zeros(size(load_curve)); % 初始化柔性负荷
for i = 1:length(electricity_price)
    [~, idx] = min(electricity_price); % 找到当前电价最低的时间点
    flexible_load(idx) = max(0, load_curve(idx) - 0.2); % 计算柔性负荷，减去基础负荷的20%
    electricity_price(idx) = Inf; % 将当前电价最低的时间点从列表中移除
end

% 画出负荷曲线
total_load = load_curve + flexible_load; % 计算总负荷曲线
plot(temperature, total_load);
title('基于电价的柔性热负荷');
xlabel('温度 (摄氏度)');
ylabel('负荷 (千瓦)');

在此代码示例中，我们将电价和温度作为输入，计算基于电价的柔性热负荷曲线。我们首先定义了基础负荷曲线，然后计算出在当前电价下，可以降低负荷的时间点。然后，我们将这些时间点的负荷减少20%来计算柔性负荷，并将其添加到基础负荷曲线中以获得总负荷曲线。最后，我们使用 MatLab 的 `plot` 函数来绘制负荷曲线。