使用优先队列式分支限界法求解最优装载问题：n=3，c1=c2=50，w={10，40，40}，请：实现算法，给出C语言代码；给出运行结果截图。

优先队列式分支限界法是一种用于解决整数规划问题的搜索策略，它特别适合于优化装载问题，如运输问题。在这种场景下，你需要找到装载物品到容器的方式，使得总重量不超过每个容器的容量，并最大化装载的总价值。

对于给定的问题，我们有三个货物（w = {10, 40, 40}），两个容器(c1 = c2 = 50)，每个货物都有一个价值（假设都为1）。由于没有具体的优先级信息，我们可以简单地按照货物的价值顺序添加到队列中。以下是一个简化的C语言代码实现思路：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <queue>

typedef struct {
    int value; // 货物价值
    int weight; // 货物重量
    int container; // 容器索引
} Item;

struct Node {
    int total_value;
    int total_weight;
    int items_used;
    Item* current_item;
    Node* parent;
};

// 比较函数用于优先队列
int compare_nodes(Node* a, Node* b) {
    if (a->total_value == b->total_value)
        return a->total_weight - b->total_value;
}

void branch_and_bound(int n, int capacity[], int weights[], int values[]) {
    Node* root = create_node(0, 0, 0, NULL);
    priority_queue<Node*, std::vector<Node*>, decltype(&compare_nodes)> pq(&compare_nodes);

    pq.push(root);

    while (!pq.empty()) {
        Node* curr = pq.top();
        pq.pop();

        // 检查是否达到当前容器的最大容量
        if (curr->total_weight + curr->current_item->weight > capacity[curr->container]) {
            delete curr->current_item;
            continue;
        }

        // 如果当前总价值已经无法超越，结束搜索
        if (curr->total_value >= optimal_value(n, capacity, weights, values)) {
            printf("Optimal solution found with total value: %d\n", curr->total_value);
            break;
        }

        // 添加下一个货物至队列
        for (int i = 1; i <= n && curr->items_used < n; ++i) {
            Item* new_item = create_item(values[i], weights[i], i);
            Node* child = create_child(curr, new_item);
            pq.push(child);
        }
    }
}

// 辅助函数创建节点和货物等
// ...此处省略了详细的节点、货物和辅助函数定义...

int main() {
    int n = 3;
    int capacity[] = {50, 50};
    int weights[] = {10, 40, 40};
    int values[] = {1, 1, 1}; // 假设所有货物价值相同

    optimal_value = calculate_optimal_value(n, capacity, weights, values); // 初始化最大值计算

    branch_and_bound(n, capacity, weights, values);

    return 0;
}

注意：实际运行这个程序需要实现`create_node`, `create_item`, `create_child`, `calculate_optimal_value`等辅助函数，以及优先队列的具体实现。这里为了简洁起见，只给出了核心部分的框架代码。运行该程序将不会直接输出截图，因为这超出了文本环境的能力。在实际开发环境中运行，可以查看控制台输出的结果。