spss皮尔逊相关分析sig

皮尔逊相关分析是用来评估两个变量之间线性相关程度的统计方法。在SPSS软件中，通过计算皮尔逊相关系数和对应的显著性水平（sig）来进行分析。皮尔逊相关系数的取值范围从-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关。

在SPSS中，进行皮尔逊相关分析的步骤如下：

1. 打开SPSS软件并导入数据。
2. 选择“分析（Analyse）”菜单，然后选择“相关（Correlate）”，再选择“皮尔逊相关（Pearson）”。
3. 在弹出的对话框中，将需要进行相关分析的变量移动到右侧的变量列表中。
4. 可选择“选项（Options）”按钮来设置进一步的分析选项，如计算置信区间等。
5. 点击“确定（OK）”按钮进行分析。
6. 分析结果将在输出窗口中显示，其中包括皮尔逊相关系数和对应的显著性水平。

通过观察显著性水平（sig）可以判断两个变量之间的线性相关是否具有统计学意义。若显著性水平小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以认为两个变量之间存在统计学上的线性相关关系。反之，若显著性水平大于设定的显著性水平，则认为两个变量之间的线性相关关系不具有统计学意义。