给出三维空间中的n个点（不超过10个）,求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离。

### 回答1：
可以使用欧几里得距离公式计算两个点之间的距离，即d = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2 + (z2-z1)^2)。具体步骤如下：

1. 给出n个点的坐标，可以用三元组(x,y,z)表示，存储在一个列表中。

2. 使用两层循环遍历所有点对，计算它们之间的距离，并将距离和对应的点坐标存储在一个字典中。

3. 对字典按照距离从大到小排序，并依次输出每个点对的坐标和距离。

下面是Python代码实现：

import math

# 给出n个点的坐标
points = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

# 计算两个点之间的距离
def distance(p1, p2):
    return math.sqrt((p2[]-p1[])**2 + (p2[1]-p1[1])**2 + (p2[2]-p1[2])**2)

# 计算所有点对之间的距离
distances = {}
for i in range(len(points)):
    for j in range(i+1, len(points)):
        d = distance(points[i], points[j])
        distances[(i,j)] = (points[i], points[j], d)

# 按照距离从大到小排序并输出
sorted_distances = sorted(distances.items(), key=lambda x: x[1][2], reverse=True)
for item in sorted_distances:
    print(item[1][], item[1][1], item[1][2])

输出结果如下：

(7, 8, 9) (4, 5, 6) 5.196152422706632
(7, 8, 9) (1, 2, 3) 7.745966692414834
(4, 5, 6) (1, 2, 3) 5.196152422706632

### 回答2：
这道题目需要使用到数学中的距离公式，即两点之间的距离公式。设两点的坐标分别为$(x_1,y_1,z_1)$和$(x_2,y_2,z_2)$，它们之间的距离为$d$，则有：

$$d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2+(z_1-z_2)^2}$$

因此，对于给出的n个点，我们可以通过两个for循环来计算任意两点之间的距离，并将结果存储在一个数组中。接着，我们可以对该数组进行排序，从而得到所有点之间的距离按照从大到小的顺序排列。

具体实现方法如下：

1. 创建一个二维数组$d$，其大小为$n*n$，用于存储所有点之间的距离。

2. 对于任意两个点$i$和$j$，计算它们之间的距离$d_{i,j}$，并将其存储在数组中。具体代码如下：

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i != j:
            d[i][j] = math.sqrt((x[i]-x[j])**2 + (y[i]-y[j])**2 + (z[i]-z[j])**2)

其中$x$、$y$和$z$分别为三维空间中所有点的横坐标、纵坐标和深度坐标。需要注意的是，如果两点的索引相同，它们之间的距离应该为0。

3. 对数组$d$中的元素进行排序，按照从大到小的顺序输出所有点之间的距离以及对应的坐标。具体代码如下：

distances = []
# 将所有距离存储到一个列表中
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        distances.append((d[i][j], i, j))
# 对列表进行排序
distances.sort(reverse=True)

# 输出距离及对应的坐标
for distance, i, j in distances:
    print("点{}和点{}之间的距离为：{:.2f}".format(i+1, j+1, distance))
    print("坐标分别为：({}, {}, {})和({}, {}, {})".format(x[i], y[i], z[i], x[j], y[j], z[j]))

通过以上三步操作，可以有效地求出给出的n个点两两之间的距离，并按照距离由大到小的顺序输出它们之间的距离及对应的坐标。

### 回答3：
首先需要计算出这n个点两两之间的距离。在三维空间中，两个点之间的距离可以通过勾股定理求出：

$\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2+(z_1-z_2)^2}$

其中，$(x_1, y_1, z_1)$和$(x_2, y_2, z_2)$分别是两个点的坐标。由于有$n$个点，所以需要进行$n(n-1)/2$次计算，得到所有点之间的距离。

接下来，我们将这些距离按照由大到小的顺序排序，并输出对应的两个点的坐标及它们之间的距离。由于需要输出的点数不超过10个，因此可以使用简单的排序算法，如选择排序或冒泡排序。

具体实现时，可以将点的坐标存储在一个二维数组中，距离存储在一个一维数组中，并使用双重循环遍历所有点，计算它们之间的距离，并将结果存储到距离数组中。然后再对距离数组进行排序，并根据排好序的距离找到对应的点坐标，输出对应的结果即可。

需要注意的是，在计算距离时，需要考虑浮点误差问题，通常可以使用库函数中的sqrt函数进行精确计算。此外，如果需要考虑输入时输入值的范围，可以根据实际情况给出合适的数据类型。