CLOSURE_COMPILER_NPM = ("google-closure-compiler.cmd" if os.name == "nt" else "google-closure-compiler")
时间: 2023-07-06 12:11:15 浏览: 61
这是一个Python中的条件语句,根据当前操作系统的名称判断使用哪个命令来调用Google Closure Compiler,如果是Windows系统则使用"google-closure-compiler.cmd",否则使用"google-closure-compiler"。该命令用于压缩JavaScript代码。
相关问题
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.8: version `LIBFFI_CLOSURE_8.0' not found
这个错误通常是由于libffi版本不一致导致的。解决方法如下:
1.升级libffi版本到8.0或更高版本。
2.将libffi.so.7链接至libffi.so.8.0或更高版本。可以使用以下命令进行链接:
```shell
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.8 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7
```
请注意,这种方法可能会导致其他问题,因此请谨慎使用。
asm_exp_dat <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325') asm <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325', clump = TRUE, r2 = 0.001, kb = 10000, access_token = NULL) #如果想要调整P值 asm_1 <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325', p1 = 5e-08, clump = TRUE, r2 = 0.001, kb = 10000, access_token = NULL)bca_out <- extract_outcome_data( snps=data$SNP, outcomes='ieu-a-1127', proxies = FALSE, maf_threshold = 0.01, access_token = NULL ) mydata <- harmonise_data( exposure_dat=asm_1, outcome_dat=bca_out, action= 3 )Error in data$SNP : object of type 'closure' is not subsettable >我该如何修改?正确的代码是?
根据代码,你是想从 `data` 中提取 `SNP` 列,但是出现了错误。这个错误的原因可能是 `data` 不是一个数据框或数据表,而是一个函数。因此,你需要先执行 `data()` 函数,将数据加载到内存中,然后再提取 `SNP` 列。
修改后的代码如下:
```
data() # 加载数据
bca_out <- extract_outcome_data(
snps = mydata$SNP, # 提取 mydata 数据框的 SNP 列
outcomes = 'ieu-a-1127',
proxies = FALSE,
maf_threshold = 0.01,
access_token = NULL
)
```
另外,你在上面的代码中使用了 `asm_1` 数据框,但是它没有在代码中定义。如果需要使用 `asm_1` 数据框,请先定义并赋值。