python 当前路径下有一个文本文件article.txt，是一篇英文文章。编写一个程序，对文件中的单词根据长度进行分类和统计，标点符号忽略，相同的单词仅计算一次。分类和统计的结果按照一定格式存放，结果存放到new_article_classify.txt中

好的，我会为您解答这个问题。

您可以使用Python中的正则表达式模块re来进行文本处理。以下是代码实现：

import re

# 打开文件
with open('article.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式提取所有单词，忽略标点符号
words = re.findall(r'\b[A-Za-z]+\b', text)

# 对单词按照长度进行分类和统计
word_dict = {}
for word in words:
    # 转换为小写字母
    word = word.lower()
    # 如果单词已经在字典中，则增加计数器
    if word in word_dict:
        word_dict[word] += 1
    else:
        # 否则添加到字典中
        word_dict[word] = 1

# 根据单词长度，将单词分到不同的列表中
classify_dict = {}
for word, count in word_dict.items():
    length = len(word)
    if length in classify_dict:
        classify_dict[length].append((word, count))
    else:
        classify_dict[length] = [(word, count)]

# 将分类和统计结果按照一定格式存放到new_article_classify.txt中
with open('new_article_classify.txt', 'w') as f:
    for length, word_list in classify_dict.items():
        f.write(f"{length} letters:\n")
        for word, count in word_list:
            f.write(f"{word}: {count}\n")

这个程序会将分类和统计结果按照以下格式存放到new_article_classify.txt中：

4 letters:
this: 1
from: 2
file: 1
...

5 letters:
world: 3
hello: 1
...

...