使用pandas，合并两列。比如a列为000368，b列为USD，和并后为000368USD

可以使用pandas中的字符串拼接方法，将两列合并成一个新的列。代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': ['000368', '000369'], 'b': ['USD', 'EUR']})

# 合并两列
df['c'] = df['a'] + df['b']

print(df)

输出结果为：

        a    b         c
0  000368  USD  000368USD
1  000369  EUR  000369EUR

相关问题

pandas合并两列

要合并两列，你可以使用 pandas 的 `concat` 函数。假设你有一个名为 `df` 的 pandas DataFrame，其中包含两列 `col1` 和 `col2`，你可以使用以下代码将它们合并为一个新的列：

import pandas as pd

df['new_col'] = pd.concat([df['col1'], df['col2']], axis=1)

这将创建一个新的名为 `new_col` 的列，其中包含 `col1` 和 `col2` 列的值。请确保两列的长度相同，否则会引发异常。

pandas合并两列单元

可以回答这个问题。使用pandas的merge函数可以合并两列单元。例如，可以使用以下代码将两个数据框按照某一列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

其中，df1和df2是两个数据框，column_name是要合并的列名。