oracle执行计划里出现isnotnull 怎么优化

在Oracle执行计划中出现"IS NOT NULL"通常意味着查询中存在一些非常基础的过滤条件。如果这些条件是必要的，那么它们是无法优化的。

但是，如果查询中出现了多次"IS NOT NULL"条件，或者这些条件可以通过其他方式进行优化，那么可以考虑一些优化策略，如下：

1. 索引优化：如果"IS NOT NULL"条件可以与索引一起使用，那么可以通过创建索引来提高查询性能。

2. 重新设计查询：如果查询中出现了多个"IS NOT NULL"条件，可以考虑重新设计查询，以避免这些条件。

3. 优化数据类型：如果数据类型不正确，查询性能可能会受到影响。例如，如果使用字符串存储布尔值，那么查询时可能会出现"IS NOT NULL"条件。

4. 缓存查询结果：如果查询结果经常被重复使用，可以考虑将结果缓存起来，以避免重复查询。

需要注意的是，以上策略并不是适用于所有情况的，具体的优化策略需要结合具体的情况进行考虑。

相关问题

oracle not in优化

"NOT IN" 运算符是一种常用的 SQL 查询语句。然而，这种查询方式可能会导致性能问题，因为它需要执行子查询并对查询结果进行比较，而且子查询返回的结果集越大，查询的性能越低。

以下是一些优化 "NOT IN" 查询的方法：

1. 使用 "NOT EXISTS" 替换 "NOT IN"，因为 "NOT EXISTS" 的性能通常比 "NOT IN" 更好。 例如：

SELECT *
FROM table1 t1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id);

2. 通过使用 "LEFT JOIN" 和 "IS NULL" 来替换 "NOT IN"。例如：

SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;

这种方式可以避免子查询，从而提高查询性能。

3. 如果子查询返回的结果集很小，可以将其转换为硬编码的值列表。例如：

SELECT *
FROM table1 t1
WHERE t1.id NOT IN (1, 2, 3, 4);

这种方式可以避免子查询，从而提高查询性能。

4. 对于大型数据集，可以考虑使用临时表或者物化视图来优化查询性能。

5. 确保索引的正确使用。对于 "NOT IN" 查询，要确保索引覆盖查询条件列，以便能够快速定位匹配的行。

以上是一些优化 "NOT IN" 查询的方法，根据具体情况可以采用不同的方法来提高查询性能。

oracle left join 优化

优化 Oracle 的 LEFT JOIN 可以从以下几个方面入手：

1. 索引：LEFT JOIN 语句中涉及到的列需要创建索引，以减少查询时的扫描行数。

2. EXISTS 子查询：使用 EXISTS 子查询代替 LEFT JOIN 可以提高查询效率。例如：

   SELECT *
   FROM table1 t1
   WHERE EXISTS (
       SELECT 1
       FROM table2 t2
       WHERE t1.id = t2.id
   );

这个查询语句可以代替以下 LEFT JOIN 语句：

   SELECT *
   FROM table1 t1
   LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
   WHERE t2.id IS NOT NULL;

3. 尽量避免使用函数：在 LEFT JOIN 语句中尽量避免使用函数，因为函数的调用会增加查询的复杂度和执行时间。

4. 限制返回列数：在 LEFT JOIN 语句中只返回需要的列，避免返回过多的列，减少数据传输和处理的时间。

5. 调整查询顺序：在 LEFT JOIN 语句中，调整查询顺序可以提高查询效率。例如，将需要过滤的数据放在子查询中进行过滤，可以减少查询的数据量。

以上是优化 Oracle 的 LEFT JOIN 的一些建议，具体的优化方案需要根据具体的业务需求和数据特点进行调整。