python将图片变成油画，不用xphoto

可以使用OpenCV库中的cv2.stylization()函数将图片转换为油画效果。该函数接受以下参数：

- src：待处理的原始图像
- dst：输出的结果图像
- sigma_s：控制空间域的高斯核大小，默认值为60
- sigma_r：控制色彩域的高斯核大小，默认值为0.07
- shade_factor：控制阴影效果的强度，默认值为0.02
- texture_factor：控制纹理效果的强度，默认值为0.03
- iterations：重复应用滤波器的次数，默认值为1

以下是使用cv2.stylization()函数将图片转换为油画的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将原始图像转换为油画效果
dst = cv2.stylization(img, sigma_s=60, sigma_r=0.07)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Oil Painting', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：该函数需要OpenCV的版本在4.1.0及以上才支持。如果你的OpenCV版本比较低，可以考虑升级到最新版本。

相关问题

python将图片变成油画

你可以使用 OpenCV 库将图片转换为油画风格。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为油画风格
img_oil = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1)

# 显示原图和油画风格图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Oil Painting', img_oil)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.xphoto.oilPainting()` 函数将图像转换为油画风格，第二个参数是半径大小，第三个参数是强度。你可以根据需要调整这两个参数，以获得不同的效果。

python opencv将图片油画化

要实现图片油画化，可以使用OpenCV库的cv2.ximgproc模块中的stylization函数。下面是一个简单的代码示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行油画化处理
dst = cv2.ximgproc.stylization(gray, sigma_s=60, sigma_r=0.07)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Oil Painting Style Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张图片，并将其转换为灰度图。然后使用stylization函数对灰度图进行油画化处理。其中，sigma_s和sigma_r是两个控制油画风格的参数，可以根据需要进行调整。最后，使用imshow函数将原始图像和油画风格的图像显示出来。