ai_person_detect.h:12:32: error: expected ‘;’, ‘,’ or ‘)’ before ‘=’ token int person_detect_init(int chn = 0);

时间: 2024-05-12 07:15:36 浏览: 71
这个错误提示表明，在第12行的函数声明中，出现了一个不应该出现的等号“=”。可能是因为在函数声明的参数列表中使用了默认参数，但是该语法只能用于函数定义中而不能用于函数声明中。 你可以尝试将函数声明修改为以下形式，去掉默认参数的语法： ``` int person_detect_init(int chn); ``` 如果你确实需要使用默认参数，那么你需要将该函数的定义放到头文件中，或者在头文件中包含该函数的定义。这样编译器就能够看到默认参数的定义了，从而正确地解析该函数声明。
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msys2 编译pulseaudio 错误In file included from ./pulsecore/atomic.h:26: pulse/fork-detect.c: In function 'pa_detect_fork': ./pulsecore/macro.h:262:13: error: duplicate case value 262 | case !!(expr):

这个错误是由于编译器在编译 `fork-detect.c` 文件时遇到了重复的 case 值。要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤： 1. 确认你使用的是最新版本的 msys2 和 pulseaudio。可以尝试更新它们。 2. 清空编译缓存。可以尝试删除 pulseaudio 的 build 目录，并重新开始编译。 3. 修改代码。如果以上两个方法都没有解决问题，可以尝试修改 `fork-detect.c` 文件中的代码，将重复的 case 值删除或修改为不同的值。但需要注意，这可能会导致其他问题，因此需要谨慎操作。 希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请继续提问。

..\src\app_gpio.c(835): error: #20: identifier "CHARGE_DETECT_INPUT_EXTI_LINE" is undefined if (EXTI_GetITStatus(CHARGE_DETECT_INPUT_EXTI_LINE) != RESET) ..\src\app_gpio.c(877): error: #20: identifier "CHARGE_DETECT_INPUT_PIN" is undefined GPIO_InitStructure.Pin = CHARGE_DETECT_INPUT_PIN; ..\src\app_gpio.c(880): error: #20: identifier "CHARGE_DETECT_INPUT_PORT" is undefined GPIO_InitPeripheral(CHARGE_DETECT_INPUT_PORT, &GPIO_InitStructure); ..\src\app_gpio.c(960): error: #20: identifier "PREDIS_PIN" is undefined GPIO_InitStructure.Pin = PREDIS_PIN | PRECHG_PIN; ..\src\app_gpio.c(960): error: #20: identifier "PRECHG_PIN" is undefined GPIO_InitStructure.Pin = PREDIS_PIN | PRECHG_PIN; ..\src\app_gpio.c(963): error: #20: identifier "PREDIS_PRECHG_PORT" is undefined GPIO_InitPeripheral(PREDIS_PRECHG_PORT, &GPIO_InitStructure);

这是一些编译错误，看起来是在应用程序的gpio.c文件中出现的。错误信息说找不到一些标识符，如CHARGE_DETECT_INPUT_EXTI_LINE、CHARGE_DETECT_INPUT_PIN、CHARGE_DETECT_INPUT_PORT、PREDIS_PIN、PRECHG_PIN和PREDIS_PRECHG_PORT。这些标识符可能没有被正确地定义或声明。你需要检查一下gpio.c文件，看看这些标识符在哪里定义或声明，或者是否有任何拼写错误。如果你无法解决这些错误，你可以尝试在相关开发论坛或社区上寻求帮助。
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import cv2 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget from PyQt5.QtGui import QPixmap from PyQt5.QtCore import Qt class PlateDetect(object): def __init__(self, plate_detect_model_path='...........'): self.plate_detect_model = cv2.CascadeClassifier(plate_detect_model_path) def detect_frame(self, image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5): plates = self.plate_detect_model.detectMultiScale(image=image, scaleFactor=scaleFactor, minNeighbors=minNeighbors) for (x, y, w, h) in plates: cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) return image def show_result(self, image): label = QLabel() pixmap = QPixmap().fromImage(image) label.setPixmap(pixmap) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(label) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.show() if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) plate_engine = PlateDetect() # Load video file and apply PlateDetection video = cv2.VideoCapture('video.mp4') while True: ret, frame = video.read() if not ret: break image = plate_engine.detect_frame(frame) plate_engine.show_result(image) video.release() app.exec_() 这段代码有问题吗

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peaks, _ = find_peaks(signal_filtered, distance=int(0.2*fs), height=0.2) rpeaks, _ = wfdb.processing.gqrs_detect(signal_filtered, fs=fs) p_peaks = [] for p in peaks: if p < rpeaks[0]: p_peaks.append(p) p_peak = np.min(p_peaks)中报错 rpeaks, _ = wfdb.processing.gqrs_detect(signal_filtered, fs=fs) ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误可能是因为wfdb.processing.gqrs_detect函数返回的值不是一个长度为2的元组。你可以尝试去掉赋值语句左边的下划线，看看是否可以解决问题。例如： rpeaks = wfdb.processing.gqrs_detect(signal_...

oboxes = inliers_cloud.detect_planar_patches( RuntimeError: [Open3D Error] (class std::vector<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox>,class std::allocator<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox> > > __cdecl open3d::geometry::PointCloud::DetectPlanarPatches(double,double,double,double,unsigned __int64,const class open3d::geometry::KDTreeSearchParam &) const) D:\a\Open3D\Open3D\cpp\open3d\geometry\PointCloudPlanarPatchDetection.cpp:963: DetectPlanarPatches requires pre-computed normal vectors.

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这是一个 OpenCV 的错误信息，提示在执行函数 cv2.convexHull() 时出现了错误。可能的原因是传递给该函数的参数类型不正确，参数应该是一个 NumPy 数组或者是一个标量。请检查代码中传递给该函数的参数是否正确，...

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其中 detect() 函数接收一个 ONNX 模型路径和图片，使用 YOLO 模型进行目标检测，并返回检测结果。create_upload_file() 函数用于接收浏览器上传的图片，调用 detect() 函数进行目标检测，并返回检测结果。...

main.c:(.text+0xbb): undefined reference to ids_detect' collect2: error: ld returned 1 exit status

This error message is indicating that the linker is unable to find a reference to the function ids_detect in your code. This could happen if the function is declared but not defined or if the ...

[INFO] [1689081260.009695]: Starting detect object Traceback (most recent call last): File "Light.py", line 138, in <module> image_converter.loop() File "Light.py", line 125, in loop self.detect_object() File "Light.py", line 108, in detect_object r = self.detectColor(roi) File "Light.py", line 58, in detectColor hsv_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: OpenCV(3.4.5) /home/qz/qingzhou_ws/src/opencv-3.4.5/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

这个错误是由于在cv2.cvtColor函数中传入了一个空图像引起的。根据报错信息，可以看到是在Light.py文件的第108行发生的错误。在这行代码中，尝试将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。请确保在调用cv2.cvtColor...

D:\python3.10\python.exe D:\opencv\text\人脸识别.py [ERROR:0@0.016] global persistence.cpp:505 cv::FileStorage::Impl::open Can't open file: 'D:/opencv/opencv/sources/data/haarcascade/shaarcascade_frontalface_alt2.xml' in read mode Traceback (most recent call last): File "D:\opencv\text\人脸识别.py", line 11, in <module> face_detect_demo() File "D:\opencv\text\人脸识别.py", line 6, in face_detect_demo face = face_detect.detectMultScale(gary) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'cv2.CascadeClassifier' object has no attribute 'detectMultScale'. Did you mean: 'detectMultiScale'?

根据您提供的信息，这似乎是一个Python的OpenCV错误。您的代码中的 detectMultScale 函数应该是 detectMultiScale，因为它是CascadeClassifier对象的一个属性。此外，错误消息中提到找不到文件 shaarcascade_...

Traceback (most recent call last): File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\handpose_control_mask_detection.py", line 114, in <module> bbox = human_RoI_mp.detect(frame) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\utils\RoI.py", line 23, in detect persons = self.detector.infer(image) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\opencv_zoo\models\person_detection_mediapipe\mp_persondet.py", line 59, in infer input_blob, pad_bias = self._preprocess(image) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\opencv_zoo\models\person_detection_mediapipe\mp_persondet.py", line 41, in _preprocess ratio_size = (np.array(image.shape[:2]) * ratio).astype(np.int) File "E:\windows_zuomian\shoushi_Demo\Demo\venv\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. np.int was a deprecated alias for the builtin int. To avoid this error in existing code, use int by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing np.int, you may wish to use e.g. np.int64 or np.int32 to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations Process finished with exit code 1

如果需要替换 np.int，则可以使用 np.int64 或 np.int32 等来指定精度。如果想了解当前用法，请查看发行说明链接以获取更多信息。在 NumPy 1.20 中，此别名最初被弃用；有关详细信息和指导，请参见原发行说明。

usage: detect_blinks.py [-h] -p SHAPE_PREDICTOR [-v VIDEO] detect_blinks.py: error: the following arguments are required: -p/--shape-predictor

这个错误提示是因为你在运行 detect_blinks.py 脚本时没有指定必需的参数 -p 或 --shape-predictor。你需要在命令行中指定形状预测器的路径，例如： python detect_blinks.py -p shape_predictor_68_face_...

OpenCV(4.0.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1658: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' File "D:\shenzhen daimaceshi\666\1-DetectFrontalFace.py", line 21, in detect faces = self.face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) File "D:\shenzhen daimaceshi\666\1-DetectFrontalFace.py", line 51, in <module> frontal_faces = detect_frontal_face.detect(frame) cv2.error: OpenCV(4.0.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1658: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

这个错误提示来自于OpenCV库的一个函数'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'，它的断言（assertion）失败了，即检测到了一个错误。这个错误的具体原因是在运行时，'cv::CascadeClassifier'类中的一个函数调用...
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