使用摄像头拍两张图片.然后对比图片文字内容.并将不同点进行结果输出的代码

这个问题需要涉及到图像处理和文字识别的技术，需要使用一些第三方库来实现。下面提供一个大致的思路：

1. 使用OpenCV库读取摄像头拍摄的两张图片，并将它们转换为灰度图像。

2. 使用图像处理技术（例如差分）比较这两张灰度图像的区别，找出不同点。

3. 使用OCR（Optical Character Recognition）库对不同点进行文字识别，将结果输出。

下面是一个Python示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 设置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 读取第一张图片
ret, img1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 读取第二张图片
ret, img2 = cap.read()
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算两张图片的差分
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)
thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 对差分结果进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)

# 输出结果
print(text)

# 释放摄像头资源
cap.release()

注意，这个代码示例只是提供了一个大致的思路，实际情况下需要进一步优化和调试。同时，需要确保电脑上已经安装好了OpenCV和pytesseract库。