Sobel、Prewitt、Roberts、LOG、Canny五种算法优缺点对比

Sobel、Prewitt、Roberts、LOG、Canny是常用的图像边缘检测算法，它们各有优缺点。

1. Sobel算法：Sobel算法是一种基于离散微分的边缘检测算法，它在图像噪声较小的情况下检测效果较好。Sobel算法的优点是计算简单，速度快，边缘定位准确，缺点是对图像噪声敏感，边缘方向垂直和水平的检测效果较好，对斜向边缘的检测效果较差。

2. Prewitt算法：Prewitt算法也是基于离散微分的边缘检测算法，它与Sobel算法类似，但是对斜向边缘的检测效果较好。Prewitt算法的优点是对斜向边缘的检测效果较好，缺点是对图像噪声敏感。

3. Roberts算法：Roberts算法是一种基于差分的边缘检测算法，它对图像噪声敏感，但是对斜向边缘的检测效果较好。Roberts算法的优点是对斜向边缘的检测效果较好，缺点是对图像噪声敏感。

4. LOG算法：LOG算法是一种基于高斯滤波和拉普拉斯变换的边缘检测算法，它对图像噪声不敏感，能够检测较细的边缘。LOG算法的优点是对图像噪声不敏感，检测效果较好，缺点是计算较复杂，速度较慢。

5. Canny算法：Canny算法是一种基于梯度的边缘检测算法，它能够检测到较细的边缘，对图像噪声不敏感，能够自适应选择阈值。Canny算法的优点是检测效果最好，能够检测到较细的边缘，对图像噪声不敏感，缺点是计算量较大，速度较慢。