sql 子查询用with

使用 WITH 子句可以在 SQL 中定义一个临时的命名查询（也称为公共表表达式或 CTE），然后在查询中引用这个命名查询。这个功能可以让 SQL 查询变得更加可读和易于维护。

WITH 子句的语法格式如下：

WITH query_name AS (
   SELECT ...
   FROM ...
   WHERE ...
)
SELECT ...
FROM ...
WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name FROM query_name WHERE condition);

其中，query_name 是临时查询的名称，它的定义包含在括号中的查询语句。然后可以在查询中引用该名称，就像引用任何其他表一样。

例如，下面的查询使用 WITH 子句定义了一个名为 max_order 的临时查询，返回了订单表中的最高订单金额：

WITH max_order AS (
   SELECT MAX(amount) AS max_amount
   FROM orders
)
SELECT order_id, amount
FROM orders
WHERE amount = (SELECT max_amount FROM max_order);

这个查询与前面的例子相同，但是使用了 WITH 子句来定义临时查询，使得查询更加易于理解和维护。

相关问题

sql如何不使用withas语句查询当前部门的所有子部门

可以使用递归查询来实现。具体的语句如下:

WITH RECURSIVE sub_depts(id, name, parent_id) AS (
    SELECT id, name, parent_id FROM departments WHERE id = [当前部门ID]
    UNION ALL
    SELECT d.id, d.name, d.parent_id FROM sub_depts AS sd, departments AS d
    WHERE sd.id = d.parent_id
)
SELECT * FROM sub_depts;

其中递归查询的部分使用了WITH语句，但是查询结果并不使用WITH语句。

注意：递归查询最好不要在大数据下使用，会给数据库带来较大压力。

在多嵌套子查询的sql中，通过with将子查询放入临时表中，能提高性能吗

在多嵌套子查询的SQL语句中，使用WITH语句将子查询结果放入临时表中，可以提高查询性能。这是因为多嵌套子查询会增加查询的复杂性和开销，而将子查询结果放入临时表中可以避免重复计算和优化查询性能。

举个例子，假设我们有一个包含用户信息的users表和一个包含用户订单信息的orders表。我们想要查询所有订单中购买了特定商品的用户信息，并按照用户的总订单金额从高到低排序。可以使用以下SQL语句实现：

WITH user_order_totals AS (
    SELECT user_id, SUM(price * quantity) AS total_amount
    FROM orders
    WHERE item_id = 'X'
    GROUP BY user_id
), user_info AS (
    SELECT user_id, name, email
    FROM users
)
SELECT user_info.name, user_info.email, user_order_totals.total_amount
FROM user_info
JOIN user_order_totals ON user_info.user_id = user_order_totals.user_id
ORDER BY user_order_totals.total_amount DESC;

上述SQL语句通过WITH语句将两个子查询的结果放入临时表中，分别是`user_order_totals`和`user_info`。在主查询中，我们使用JOIN语句将这两个临时表连接起来，并按照用户的总订单金额从高到低排序。这种方法可以避免多层嵌套子查询所带来的性能问题，从而提高查询性能。