volo transformer

Volo Transformer是一种基于Transformer架构的神经网络模型，它被用来解决图像分类、目标检测和分割等计算机视觉问题。相比于传统的卷积神经网络，Volo Transformer利用自注意力机制来捕捉图像中的全局上下文信息，从而在任务性能方面取得了很好的表现。此外，Volo Transformer还采用了一种轻量级的设计，使得它可以在移动设备和嵌入式系统上高效地运行。