编写一个能计算数字图像直方图的小程序，并且输出图像的最大和最小像素值。

编写一个计算数字图像直方图的小程序通常需要一些图像处理库的支持，例如Python中的PIL（Pillow）或OpenCV。这里是一个简单的Python示例，它读取一张图片，然后计算并输出其灰度图像的直方图以及最大和最小像素值：

from PIL import Image
import numpy as np

def calculate_histogram(image_path):
    # 读取图像
    img = Image.open(image_path).convert('L')  # 转换为灰度图像
    pixels = list(img.getdata())  # 获取像素列表

    # 计算直方图
    histogram, bins = np.histogram(pixels, bins=256, range=(0, 256))
    
    # 输出最大和最小像素值
    max_pixel_value = max(pixels)
    min_pixel_value = min(pixels)

    print(f"直方图:\n{histogram}")
    print(f"最大像素值: {max_pixel_value}")
    print(f"最小像素值: {min_pixel_value}")

# 使用函数
calculate_histogram("path_to_your_image.jpg")

在这个例子中，我们首先打开图像，将其转换为灰度模式以便简化分析。然后，我们获取所有像素值，计算它们的直方图，并找出最大和最小像素值。