直方图均衡化matlab实现mmsiche算法

直方图均衡化的目的是为了改善图像的对比度，使得图像中的细节更加明显。MMSiche算法是一种改进的直方图均衡化方法，它考虑了像素间的空间相关性。在MATLAB中实现这个算法，通常需要以下几个步骤：

1. **读取和预处理图像**：

   img = imread('your_image_path');
   img_gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像

2. **计算原始直方图**：

   hist原 = imhist(img_gray);

3. **MMSiche算法的核心步骤**：
- 定义邻域窗口，获取每个像素及其邻居的灰度值。
- 计算窗口内所有像素的累计分布函数(CDF)。
- 根据CDF对每个像素进行映射，得到均衡后的像素值。

4. **使用累积分布函数进行映射**：

   cdf原 = cumsum(hist原(:))/sum(hist原(:));
   cdf均衡 = linspace(0, 1, size(img_gray, 1)); % 线性插值得到新的累积分布范围
   img均衡 = interp1(cdf原, cdf均衡, img_gray(:));

5. **将均匀分布的像素值还原回原图像尺寸**：

   img均衡 = reshape(img均衡, size(img_gray));

6. **显示结果**：

   imshow(uint8(img均衡), []);