matlab元胞自动机双车道靠右行驶红绿灯配时代码

MATLAB中的元胞自动机（Cellular Automaton, CA）是模拟离散空间中每个单元（元胞）状态随时间变化的一种模型，常用于模拟复杂系统的行为。对于双车道靠右行驶的红绿灯配时，你可以使用元胞自动机来模拟交通流量和信号灯控制。这样的代码通常包含以下步骤：

1. 定义元胞状态：用数字或向量表示车道、车辆（绿色、黄色、红色）、信号灯状态（绿灯、黄灯、红灯）等。

2. 设定规则：例如，当绿灯亮且前方没有车辆时，车辆向前移动；红灯时车辆停止；靠右行驶规则等。

3. 初始化：创建一个矩阵来表示初始的交通状况，包括车辆位置和信号灯状态。

4. 时间步：根据规则更新每个元胞的状态，可能涉及到邻域操作，即检查相邻元胞的状态来决定当前元胞的下一步动作。

5. 信号灯控制：周期性地改变信号灯的状态，如绿灯转黄灯，再转红灯，然后循环。

6. 输出结果：可能包括交通流量图，或者统计信息如等待时间、通行效率等。

下面是一个简化版的代码框架示例，但请注意实际编写时可能需要更复杂的逻辑和迭代：

% 定义元胞类型
states = {'empty', 'vehicle1', 'vehicle2', 'green', 'yellow', 'red'};

% 初始化元胞自动机矩阵
automata = ...; % 初始化车辆和信号灯位置

% 双车道靠右行驶规则
function nextState = updateRule(currentState)
    % ...
end

% 绿灯周期和信号灯切换
greenPeriod = ...;
yellowPeriod = ...;
switchTime = greenPeriod + yellowPeriod;

% 主循环
for t = 1:switchTime
    % 更新所有元胞
    automata = bsxfun(@updateRule, automata);
    
    % 切换信号灯颜色
    if t == greenPeriod
        automata(automata == 'green') = 'yellow'; % 绿灯转黄灯
    elseif t == greenPeriod + yellowPeriod
        automata(automata == 'yellow') = 'red';   % 黄灯转红灯
    end
end

% 显示结果
% ...