The following file types are not supported: .gif|.png|.bmp|.jpg|.jpeg.

根据引用的信息，以下文件类型不被支持：.gif、.png、.bmp、.jpg和.jpeg。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Android Studio导入jar时遇到的问题](https://blog.csdn.net/u010665691/article/details/44513531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

found no valid file for the classes .ipynb_checkpoints. supported extensions are: .jpg, .jpeg, .png, .ppm, .bmp, .pgm, .tif, .tiff, .webp

### 回答1：
这个错误提示表示在指定的路径中找不到有效的.ipynb_checkpoints文件，系统支持的文件扩展名包括.jpg、.jpeg、.png、.ppm、.bmp、.pgm、.tif、.tiff、.webp。

### 回答2：
这个错误信息指出在指定的文件夹中没有找到合法的.ipynb_checkpoints文件。该错误信息中还提供了支持的扩展名列表，即：.jpg、.jpeg、.png、.ppm、.bmp、.pgm、.tif、.tiff、.webp。这意味着如果文件夹中存在这些扩展名的文件，则可以被认为是合法的。

伴随着以 Jupyter Notebook 作为开发工具的 Python 开发的流行，.ipynb_checkpoints 文件夹也成为了一种不可避免的存在。这个文件夹是由 Jupyter Notebook 自动生成的，用于记录某个 Notebook 中代码块编辑内容的历史记录，以便用户可以通过回滚来撤回对代码块的修改。但是，这个错误信息的原因可能是由于该文件夹被手动或自动删除，或者是其名称被修改导致文件夹不再存在。

为了解决这个问题，我们可以通过以下几种方法：

首先，我们可以检查文件路径是否正确，确保该文件夹确实存在于指定的路径中。我们需要确保代码中指定的路径与文件夹实际所在的路径一致。

其次，我们需要确认该文件夹是否被删除或其名称是否已被修改。如果是这种情况，我们可以通过重新装载或重新生成.ipynb_checkpoints文件夹来解决。

最后，我们可以考虑检查 Jupyter Notebook 的版本，如果是较早的版本可能不支持该文件夹生成，也会导致该错误发生。如果我们将Jupyter Notebook更新到最新版本，可能可以解决该问题。

总之，这个错误信息通常不会对代码本身造成影响，但它可能会干扰程序的正常运行，并降低程序的可读性。因此，了解解决这种错误的方法是很重要的。

### 回答3：
这个错误提示是因为在查找文件时，发现没有合法的 .ipynb_checkpoints 文件类型。Python支持的文件类型有： .jpg， .jpeg， .png， .ppm， .bmp， .pgm， .tif， .tiff， .webp。因此，系统无法识别并读取 .ipynb_checkpoints 文件。

这一错误通常在使用Python读取文件时出现，在读取文件的过程中，程序会根据文件类型的扩展名来进行分类处理，由于 .ipynb_checkpoints 文件类型不在Python所支持的文件类型之列，因此就会导致出现上述错误提示。

要解决这个问题，我们可以排除掉这些无用的文件类型，只读取Python所支持的文件类型，这样就能够避免类似的错误问题。在读取文件时可以使用Python内置的 open() 函数，并注意文件路径的书写格式，通常需要写入文件全路径或相对路径，以确保能够读取对应的文件。

如果我们需要使用 Jupyter Notebook 进行Python编程时，很多时候会在代码目录下生成一个 .ipynb_checkpoints 文件夹，这是Jupyter Notebook自动创建的，用于保存备份信息的文件夹。如果我们不需要使用备份信息，可以手动删除这个文件夹，以避免在读取文件时出现类似错误的问题。