帮我写一个适合北京海冰覆盖度、蓝色渐变的colormap

在北京进行数据可视化时，如果需要展示海冰覆盖度，并且采用蓝色渐变色标来表示从无冰到完全覆盖的不同等级，你可以使用matplotlib库中的colormap功能来创建。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你的海冰覆盖度数据范围是从0（无冰）到1（完全覆盖）
sea_ice_coverage = np.linspace(0, 1, 256)  # 创建一个线性颜色映射的样本值

# 定义一个蓝色渐变的颜色映射，可以从浅蓝到深蓝代表不同程度的覆盖
cmap = plt.cm.get_cmap('Blues', len(sea_ice_coverage))  # 使用Blues colormap并调整长度

# 让颜色映射均匀分布在整个数值范围内
colors = cmap(sea_ice_coverage)

# 如果有实际的数据，可以这样做：
# sea_ice_data = ...  # 你的实际海冰覆盖度数据
# colors = cmap(sea_ice_data)

# 创建一个图像显示颜色条
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.zeros((10, 10)), aspect='auto', cmap=cmap)  # 空白图像仅用于展示颜色条
plt.colorbar(label='海冰覆盖度')

# 可选的，如果你想要将这个颜色映射应用到其他图表上
custom_cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list(
    'my_blue_gradient', colors.tolist())