pytest的三种调用方法

以下是pytest的三种调用方法的介绍和演示：

1. 命令行中指定测试函数运行：

pytest sample_demo_test.py::test_sample_one

这种方法通过在命令行中指定测试函数的路径和名称来运行特定的测试函数。上述示例中，我们运行了名为`sample_demo_test.py`中的`test_sample_one`函数。

2. 通过关键字运行测试类或测试方法：

pytest -k "TestDemo"

或

pytest -k "test_sample_one"

这种方法通过使用关键字来运行包含特定测试类或测试方法的测试。上述示例中，我们使用关键字`TestDemo`来运行包含该关键字的测试类，或使用关键字`test_sample_one`来运行包含该关键字的测试方法。

3. 使用pytest.ini文件配置运行选项：
在项目根目录下创建一个名为`pytest.ini`的文件，并在其中配置运行选项。例如，可以在`pytest.ini`文件中添加以下内容：

[pytest]
python_files = test_*.py

这样配置后，运行pytest命令时，它将自动查找以`test_`开头并以`.py`结尾的文件，并运行其中的测试。

相关问题

pytest类方法调用

在使用pytest进行单元测试时，可以通过以下方法调用测试类的方法：

1. 创建测试类：首先，创建一个测试类，该类应当继承自`pytest`的`TestCase`类。例如：

import pytest

class TestMyClass(pytest.TestCase):
    def test_my_method(self):
        # 测试逻辑...
        pass

2. 调用测试方法：在测试类中，定义以`test_`开头的测试方法。这些方法将被pytest自动识别为测试方法。

pytest防止并发调用某方法

在pytest测试框架中，如果你想要防止并发地调用某个可能会引起问题的方法，可以使用`unittest.mock`模块中的`patch`装饰器配合`side_effect`或`return_value`来模拟该方法的行为。例如：

import unittest.mock as mock

def method_to_protect():
    # 这里是你希望保护的方法

@mock.patch('your_module.method_to_protect', side_effect=Exception('Method cannot be called concurrently'))
def test_method_concurrency(self):
    # 在这里编写你的测试用例，方法会被mocked并抛出异常
    self.method_to_protect()
    
# 或者设置固定的返回值
@mock.patch('your_module.method_to_protect', return_value='Mocked result')
def test_method_with_return_value(self):
    assert self.method_to_protect() == 'Mocked result'