MySQL从近一个月的股票行情数据中查找最近一次连续上涨的股票代码、上涨开始时间、当前日期、连续上涨天数，按连续上涨天数倒序排序

要从近一个月的股票行情数据中查找最近一次连续上涨的股票代码、上涨开始时间、当前日期、连续上涨天数，并按连续上涨天数倒序排序，可以通过以下步骤实现：

1. 确定近一个月的时间范围，比如从当前日期往前推30天。
2. 编写SQL查询语句，首先筛选出在过去一个月内的股票行情记录。
3. 利用窗口函数（如果数据库版本支持）或者自连接查询来确定连续上涨的股票。
4. 对结果进行分组，并计算每只股票的连续上涨天数。
5. 根据连续上涨天数进行倒序排序，以获取最近一次连续上涨的记录。

以下是一个简化的SQL查询示例，用于演示上述概念（假设MySQL版本支持窗口函数）：

SELECT 
    stock_code, 
    MIN(record_date) AS start_date, 
    MAX(record_date) AS end_date, 
    COUNT(*) AS consecutive_days,
    MAX(record_date) AS current_date
FROM (
    SELECT 
        stock_code, 
        record_date,
        record_date - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY stock_code ORDER BY record_date) AS grp
    FROM stock_prices
    WHERE record_date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND NOW()
) AS subquery
GROUP BY stock_code, grp
HAVING consecutive_days > 1
ORDER BY consecutive_days DESC;

在这个例子中，我们首先创建了一个内部查询，使用`ROW_NUMBER()`窗口函数为每只股票的价格记录生成一个序列号，并与记录日期一起使用，以确定连续上涨的分组（通过日期差分组）。外部查询随后对这些分组进行分组和计数，以确定每组的连续上涨天数。最后，我们按照连续上涨天数进行降序排序，并选择了最小和最大的日期记录，作为开始和结束日期。

请注意，这只是一个示例，实际的SQL查询可能需要根据具体的表结构和字段名称进行调整。同时，具体的SQL语法可能会因为MySQL版本的不同而有所变化，因此请根据你的MySQL版本调整查询语句。