在pycharm中编写一段代码读取虚拟机192.168.24.2中/opt/programs/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/mycode/rdd/Student_Exam_Scores.csv文件Stu_name和Scores数据进行顺序排名

在PyCharm中，你可以使用`pandas`库来轻松处理CSV文件并进行排序。首先，确保已安装`pandas`和`paramiko`库（如果需要从远程机器读取文件），可以使用以下命令安装：

pip install pandas paramiko

接下来，这里是一个简单的Python脚本示例，展示如何从虚拟机读取文件，然后按照分数对学生名称进行排序：

import pandas as pd
import paramiko

# 创建SSH客户端连接到远程服务器
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('192.168.24.2', username='your_username', password='your_password')  # 替换为实际用户名和密码

# 使用SFTP协议打开文件
sftp = ssh.open_sftp()
remote_path = '/opt/programs/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/mycode/rdd/Student_Exam_Scores.csv'
local_file = 'temp.csv'  # 将远程文件暂存到本地
sftp.get(remote_path, local_file)

# 读取CSV文件为DataFrame
df = pd.read_csv(local_file)
df.sort_values(by='Scores', ascending=False, inplace=True)  # 按分数降序排列

# 提取排序后的学生姓名
sorted_stu_names = df['Stu_name'].tolist()

# 关闭SFTP和SSH连接
sftp.close()
ssh.close()

print("排序后的学生姓名：", sorted_stu_names)

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